

Die fortschrittliche KI-Technologie von Hanwha Vision verbessert das Verkehrsmanagement durch Echtzeitanalysen und sorgt für sicherere und effizientere Straßen.
ANPR, MMCR bis zu 200 km/h
Die Hochgeschwindigkeitskamera, die TNO-7180RLP, verfügt über 3MP Global Shutter-Technologie, um Nummernschilder von Fahrzeugen zu erkennen, die mit bis zu 200 km/h (125 mph) über zwei Fahrspuren fahren. Die Kamera bietet die RoadAI-Lösung, die KI-Videoanalysen nutzt.
Identifiziert den Typ, die Marke, das Modell und die Farbe erkannter Fahrzeuge, über 70 Marken, 600 Modelle und 10 Farben hinweg
Global Shutter bietet eine höhere Genauigkeit und Klarheit der erfassten Nummernschildbilder und eine hohe Bildrate von bis zu 60 fps
Für die beste Sicht auf Nummernschilder kann der TNO-7180RLP Kamera-Webviewer den Bedienern Vorschläge zur Kameraeinstellung geben
All-in-One-Lösung mit ANPR, MMCR und Fahrzeugklassifikationsanalysen, vorinstalliert und lizenziert
Identifiziert Nummernschilder und Fahrzeugmarken/-modelle aus Regionen wie Europa, Kanada, den USA, Australien, Neuseeland, Vietnam, Indonesien, dem Nahen Osten, Südafrika und Russland
IP66/IP6K9K, IK10+ und NEMA 4X bewertet, sowie wasser-, staub- und vandalismusresistent
Suchen Sie intelligenter und schneller mit mehreren Eingaben

KI-gesteuerte ANPR, MMCR
RoadAI ist eine Edge-basierte Lösung, die auf ausgewählten P Series 4K-Kameras läuft. Sie nutzt KI-Videoanalytik, um bis zu sieben Fahrzeugkategorien zu klassifizieren und kann mehr als 600 Fahrzeugmodelle identifizieren.
All-in-One-Lösung mit ANPR, MMCR und Fahrzeugklassifikationsanalysen, vorinstalliert und lizenziert
Edge-basiert, wodurch kein Server benötigt wird
Ideal für die Überwachung des Stadtverkehrs, mit Abdeckung von zwei Fahrspuren bei Geschwindigkeiten von bis zu 100 km/h (65 mph)
Zugangskontrolle und Verwaltung von Nummernschildlisten für Stop-and-Go-Installationen wie Parkplätze und Mautstraßen
Webbasierte, benutzerfreundliche Oberfläche, ohne dass eine dedizierte Client-Software erforderlich ist
Suchen Sie intelligenter und schneller mit mehreren Eingaben
Einblicke in die Straßennutzung nach Fahrzeugtyp, Marke und Modell
Installationshilfen wie Wi-Fi-Dongle (optional), CVBS-Ausgang und in-App-Kennzeichenausrichtungsassistent


Wisenet Road AI bietet nahtlose Integration mit verschiedenen VMS wie Genetec, Milestone, Wisenet Wave und Wisenet SSM. Die Flexibilität der Integration bietet grenzenloses Potenzial, um in jedem Projekt angewendet zu werden, um die verschiedenen Bedürfnisse der Kunden zu erfüllen.
Unsere Lösung zur automatischen Vorfallserkennung ist eine Edge-basierte Anwendung, die in Hanwha Vision hochauflösenden Bi-Spektrum-Thermalkameras verfügbar ist.
Die AID-Lösung kann zuverlässig Vorfälle und Ereignisse im Verkehrsfluss auf kritischen Verkehrsinfrastrukturen wie Straßen, Autobahnen, Tunneln und Kreuzungen erkennen.
Edge-basierte AID generiert einen Alarm, wenn Verkehrsvorfälle auftreten, und liefert zudem zuverlässige Daten zum Verkehrsfluss.
Alle Informationen werden dann über eine intuitive Web-Benutzeroberfläche für einfache Zugänglichkeit bereitgestellt.

Die Kameras verfügen über hochpräzise Deep-Learning-basierte Objekterkennung und -klassifizierung.
KI-basierte Objekterkennung reduziert Fehlalarme und bietet den Betreibern eine zuverlässige Quelle für Ereignisse.
Gleichzeitig verbessert die genaue Objektklassifizierung die Betriebseffizienz, indem sie die forensische Suche hoch effizient macht.
Die Kameras können bestimmte Fahrzeuge und Kennzeichen identifizieren, während sie irrelevante Bewegungen wie vom Wind bewegte Bäume und Tiere ignorieren.

Die Bi-Spektrum AI-Kameras sind ideal für die Verkehrsüberwachung mit genauer KI-basierter Objekterkennung und -klassifizierung, einschließlich Person, Fahrzeug (Auto/Lkw/Bus/Fahrrad/Motorrad) und Kennzeichen.
Intelligente Verkehrs-Videoanalytik an Bord der Kameras umfasst:
Stehendes Fahrzeug
Falsche Richtung
Stauerkennung
Fahrzeugzählung



a2 Technology entwickelt hochmoderne Technologien im Rahmen der Vision von Smart Cities, einem Zukunftskonzept zur Verbesserung der Lebensqualität der Bürger durch wohlhabendere und sicherere Städte.
Diese sind in Hanwha Vision Kameras integriert, um intelligente Videoanalyse für Kunden bereitzustellen.
Besuchen Sie a2 Technology hier.
Das a2-VCA Automatische Vorfall-Erkennungssystem ist eine serverbasierte Videoanalytik-Sicherheitslösung für den Verkehr. Es kann zuverlässig und sofort Vorfälle und Ereignisse im Verkehrsfluss auf kritischer Infrastruktur wie Straßen, Autobahnen und Tunneln durch die Verarbeitung von Live-Bildern von Kameras in Echtzeit erkennen und Betreiber durch akustische und visuelle Alarme warnen.
Die Lösung bietet eine klare Ereignisliste, Live-Streams auf der Videowand sowie Statistiken, die zusätzliche Einblicke in Ereignismuster, Fahrzeugtypen und Zählungen bieten.
Das a2-VCA Automatische Vorfall-Erkennungssystem integriert sich mit Drittsystemen wie Gebäudemanagementsystemen unter Verwendung einer SCADA Steuerungsarchitektur.
Darüber hinaus überwacht und verwaltet das a2-Backoffice-Zentralmanagementsystem mehrere Tunnel. Benutzer können von einer einzigen Schnittstelle aus auf verschiedene Tunnel zugreifen.


Mit fortschrittlicher künstlicher Intelligenz und Analytik bieten die Erkennungs- und Klassifizierungsfunktionen ein hohes Maß an Genauigkeit.
Alle Erkennungs- und Analysemodule werden mit Originaldatensätzen trainiert, die von realen Anwendungsorten gesammelt wurden.
Ein Dashboard, das lokal und remote genutzt werden kann, um auf das System zuzugreifen.
Live-Kameras und Alarme
Alarme suchen und filtern
Grafische Darstellung von Statistiken
Berichte herunterladen
Benutzerzugriffsberechtigungen steuern
Kameragesundheit

Sprinx, ein italienischer unabhängiger Softwareanbieter, ist ein geschätzter Partner von Hanwha Vision. Sprinx ist spezialisiert auf die Entwicklung und Bereitstellung von Video-Intelligence-Softwareplattformen für Mobilität und Transport.
Seit seiner Gründung im Jahr 2009 hat Sprinx eine führende Rolle auf dem Markt eingenommen. Dank seiner internen F&E-Abteilung ist Sprinx in der Lage, Lösungen für die intelligente Überwachung von Personen- und Fahrzeugmobilität bereitzustellen.
Besuchen Sie Sprinx hier


Automatische Vorfallserkennung und Verkehrsdaten-Erfassungssoftwarelösung für intelligentere und sicherere Mobilität. Darüber hinaus sammelt und analysiert traffix.ai statistische Daten über den Fahrzeugfluss und liefert Betreibern und anderen Interessengruppen Einblicke in die Verteilung und Zusammensetzung des Verkehrs.
Kompatible Kameras umfassen: PNB-A6001, PNV-A6081R, PND-A6081RF, PND-A6081RV, PNO-A6081R, PNB-A9001, PNV-A9081R, PND-A9081RF, PND-A9081RV, PNO-A9081R.

Durch die Nutzung des leistungsstarken neuronalen Netzwerks ist das KI-basierte co.exist die Sprinx-Lösung, die sich der multimodalen Mobilitätsanalyse in den Bereichen Stadt, Logistik, Transport und öffentlicher Sektor widmet.
co.exist kann Videostreams in Echtzeit analysieren, Objekte in einer Szene verfolgen, schnell anomale Situationen identifizieren und statistische Daten zur Mobilität von Personen und Fahrzeugen sammeln.
Basierend auf bewährter Videoanalyse ist co.exist in der Lage, wichtige Erkenntnisse zu liefern, die von verschiedenen Interessengruppen genutzt werden können, um die Mobilität zu verbessern und gleichzeitig die Effizienz der Dienstleistungen zu steigern und die Umweltbelastung zu minimieren.

Edge-basiert ANPR
Hanwha Vision und die Analytik-Experten der FF Group haben sich zusammengeschlossen, um RoadWatch anzubieten, eine Edge-basierte ANPR-Lösung. RoadWatch wird auf sechs speziell ausgewählten X-Serie-Kameras vorinstalliert geliefert, was eine schnelle und einfache Bereitstellung mit bereits aktivierter Lizenz ermöglicht.
Ideal zur Überwachung des städtischen Verkehrs und deckt eine Fahrspur mit Geschwindigkeiten von bis zu 89 km/h und 30 m IR ab.
Zeigt Ereignisse und wichtige Informationen auf einen Blick in der Listenansicht für schnelle Situationsbewertung an.
Die Richtungsdetektion ist konfigurierbar und verfügt über zwei Erkennungszonen, die aufgrund ihrer viereckigen Form so konfiguriert werden können, dass sie in die meisten Bereiche einer Szene passen.
Weitere Einblicke über die Statistikfunktion der Anwendung, die den Betreibern die verkehrsreichsten Tageszeiten oder Wochentage mitteilen kann.
Regeln können basierend auf erkannten Nummernschildern festgelegt werden.
Einfache Installation mit einem intuitiven ANPR-Einrichtungsassistenten.