Logistikunternehmen stehen unter immensem Druck, ihre Abläufe zu optimieren, die Sicherheit zu erhöhen, Verluste zu reduzieren und kosteneffizienter zu werden. Fortschrittliche, von KI unterstützte Videoüberwachungslösungen bieten wesentliche Unterstützung, einschließlich robustem Bestandsmonitoring, Zugangs- und Perimeterkontrolle und proaktiver Sicherheit – und verbessern gleichzeitig die betrieblichen Erkenntnisse und automatisieren Aufgaben wie das Scannen von Barcodes.
Die Investition in maßgeschneiderte und innovative Überwachungslösungen hat einen greifbaren und nachhaltigen Einfluss auf die gesamte Lieferkette, nicht nur durch die Verhinderung von Verlusten durch Diebstahl und Fehlplatzierung, sondern auch durch die Nachverfolgung von Sendungen in komplexen Lieferketten, die Verbesserung des Kundenerlebnisses und der Liefererfahrung und die Unterstützung bei der Bekämpfung von Fachkräftemangel durch Automatisierung.
Die steigenden Kosten und Herausforderungen des Diebstahls in der Logistik
Im letzten Quartal 2024 wurden Frachtverbrechen im Wert von etwas über 100 Millionen Euro dem Transport Asset Protection Association’s (TAPA) EMEA Intelligence System gemeldet. Dies beinhaltete die beiden Monate des Jahres (Dezember und November) mit dem höchsten gemeldeten Diebstahlwert in 2024.
Insider-Kriminalität ist ein wachsendes Anliegen für Logistikführer, wobei Mitarbeiter in Lagern, Vertriebszentren und Geschäften für 40% der Einzelhandelsdiebstahlverluste in Europa verantwortlich sind. Jenseits der offensichtlichen finanziellen Auswirkungen können Verluste in der Lieferkette die Bestandsgenauigkeit stören, die Kundenzufriedenheit beeinträchtigen und unvorhergesehene Lagerengpässe verursachen.
Wie KI die Verlustprävention in der Logistik unterstützen kann
Die Partnerschaft mit einem strategischen Überwachungspartner mit maßgeschneiderten Logistiklösungen und langjähriger Erfahrung in der Branche kann einen erheblichen Unterschied bei der Verlustprävention machen. Mehrschichtige Sicherheitsrahmen können implementiert werden, um Lager, Vertriebszentren, Parkplätze, Lager, Laderampen und mehr abzudecken.
KI-fähige Kameras, die mit einem Video-Management-System (VMS) und intelligenten IP-Audioanalysen integriert sind, ermöglichen eine Echtzeit-Übersicht über die Einrichtung, ob vor Ort oder remote verwaltet, und geben den Bedienern ein größeres situatives Bewusstsein für potenzielle Ereignisse und Objekte von Interesse, die möglicherweise weitere Untersuchungen erfordern. Beispielsweise kann ein unerwartetes Fahrzeug, das während Stoßzeiten eine Laderampe betritt, einen Alarm an ein Kontrollraumteam auslösen, das dann das Fahrzeug verfolgen und Bodenteams zu seinem genauen Standort schicken kann.
Da KI kontinuierlich auf potenzielle Sicherheitsbedrohungen wie Herumlungern, unbefugten Zugang und ungewöhnliche Bewegungen von Mitarbeitern oder Waren überwacht, können die Bediener andere Aktivitäten ausführen, in dem Wissen, dass Alarme sie dazu auffordern werden, ein Ereignis weiter zu untersuchen. Die Effizienz des Teams wird verbessert, indem das VMS nach Objekten oder Ereignissen sucht, die menschliche Eingaben erfordern, und Aufgaben wie das Öffnen von Parkplatzschranken für weißgelistete Fahrzeuge automatisiert. Die Anzeigen können auf weniger Bildschirmen sein, mit kritischen Kameras und Ereignisanzeigen auf einem einzigen Bildschirm anstelle von traditionellen Mehrbildschirm-Kontrollräumen. Dies verbessert die Energieeffizienz und Nachhaltigkeit.
Barcode-Scanner-Kameras können Pakete durch Kanäle für Video- und Barcode-Scanning in einem Gerät verfolgen
Erhöhte betriebliche Erkenntnisse
Jetzt geht die KI-gestützte Videoüberwachung über die bloße Verbesserung der Sicherheit hinaus. Sie kann die betriebliche Effizienz verbessern, indem sie Einblicke in tägliche Arbeitsabläufe liefert, die es Führungskräften ermöglichen, Prozesse wie Personal- und Lieferpläne zu optimieren.
KI-gestützte Videosysteme können die Warenbewegung verfolgen, Bestandsniveaus überwachen und Ineffizienzen auf dem Lagerboden in Echtzeit erkennen. KI-gestützte Kameras können den Warenfluss in einer Einrichtung bewerten, automatisch Engpässe, untergenutzte Räume oder langsame Prozesse identifizieren, die zu Verzögerungen führen können. Auf lange Sicht können Muster verfolgt werden, um Ineffizienzen und Problemzonen zu identifizieren.
Historisch gesehen basierte die Entscheidungsfindung auf fragmentierten oder veralteten Informationen, die auf verschiedenen Systemen erfasst wurden, wobei Probleme nur gelöst wurden, wenn sie auftraten und entdeckt wurden. KI-gestützte Videoüberwachung erkennt potenzielle Probleme, bevor sie eskalieren, wie zum Beispiel ein fehlplatziertes Paket oder eine Verzögerung bei einer ausgehenden Sendung. Darüber hinaus können KI-gestützte Barcode-Scanner-Kameras Pakete durch Kanäle für Video- und Barcode-Scanning in einem Gerät verfolgen, wobei die Erkenntnisse an einer einzigen Stelle für die Bediener bereitgestellt werden, um Maßnahmen zu ergreifen. Solche Dual-Kanal-Kameras sind eine leistungsstarke Möglichkeit, die Paketverfolgung und -abholung zu optimieren und letztendlich sicherzustellen, dass das Paket an seinem endgültigen Bestimmungsort ankommt. Darüber hinaus kann die Videowiedergabe den Bedienern helfen zu verstehen, was passiert ist, wenn ein Paket während des Transports beschädigt oder verloren gegangen ist, um sicherzustellen, dass Ansprüche gründlich untersucht und gelöst werden.
Andere KI-gestützte Kameras können die Aktivitäten in Laderampen genau überwachen, verfolgen, ob die richtigen Fahrzeuge dort geparkt sind, wo sie sein sollten, ob sie die richtigen Pakete erhalten und, ebenso wichtig, wie lange sie brauchen, um volle Ladezeiten zu erreichen.
Diese Informationen können den Unternehmensleitern helfen, die Hauptgründe für eventuelle Verzögerungen zu identifizieren und kostspielige Verzögerungen zu vermeiden. Neben der Minimierung der Chance, dass Pakete im falschen Fahrzeug landen, kann es auch sicherheitsrelevante Bedenken reduzieren, wenn geparkte Nutzfahrzeuge nicht zunächst an ihren vorgesehenen Stellen sind, so dass die Fahrer gezwungen sind, sie zu bewegen.
Vereinfachung der Compliance und Reduzierung der Haftung
KI-Überwachung kann auch Logistikunternehmen dabei unterstützen, strenge Sicherheits-, Arbeits- und Umweltvorschriften einzuhalten, zum Beispiel durch die Erkennung von Gabelstaplern in einem Bereich und die Sicherstellung, dass sie sich in sicherer Entfernung zu anderen Fahrzeugen und Personen befinden. Mit KI-gestützten Kameras, die die Operationen überwachen, und einem VMS, das die Einhaltung der erforderlichen Standards überprüft, können Führungskräfte sicher sein, dass sie im Falle eines Streits oder Unfalls detaillierte Aufnahmen und Daten von ihrem Überwachungssystem zur Verfügung haben. Dies kann besonders wertvoll sein im Falle von Schäden an Waren, Unfällen mit Personal oder Behauptungen unsachgemäßer Handhabung.
Jenseits der Compliance-Überwachung vereinfacht die KI-gestützte Videoüberwachung das Reporting durch die Erstellung detaillierter Protokolle und Compliance-Aufzeichnungen, was Zeit und Kosten im Zusammenhang mit regulatorischer Dokumentation spart.
Vorbereitung Ihrer Logistik auf die KI-gestützte Zukunft
Die Einführung von KI-gestützter Videoüberwachung wird Logistikführern helfen, ihre Operationen, Effizienz, Sicherheit und Verlustprävention auf die nächste Stufe zu bringen – und die Bühne für anhaltenden Erfolg in einer sich entwickelnden Branche zu bereiten. Um diese Vorteile zu realisieren, ist es entscheidend, mit dem richtigen Videoüberwachungspartner zusammenzuarbeiten und die richtigen KI-fähigen Lösungen einzusetzen, um einen Wettbewerbsvorteil zu behalten und die Herausforderungen von heute und morgen zu bewältigen.