Akıllı şehir teknolojileri 10-15 yıldır kullanılıyor, ancak video teknolojisi ve AI alanındaki gelişmeler, şehir yöneticilerinin ulaşımdan kamu güvenliğine ve enerjiye kadar çeşitli uygulamalarda bağlı cihazlardan değer elde etmesini kolaylaştırıyor. Günümüzde küresel akıllı şehir pazar büyüklüğünün yaklaşık 900 milyar $ olduğu tahmin ediliyor. Grandiew Research’e göre pazarın 2030 yılına kadar 3,7 trilyon $’ı aşması ve bileşik yıllık büyüme oranlarının (CAGR) %29,4 olarak gerçekleşmesi öngörülüyor.
Avrupa’da, Milano’daki akıllı aydınlatma ve Edinburgh’daki modernize edilmiş güvenlik dahil olmak üzere 113 şehirde uygulanmış tahmini 54 başarılı akıllı şehir girişimi bulunmaktadır.
AI alanındaki gelişmeler, güvenliğin ötesinde değer yaratımı sağlar
AI ve video veri analitiğindeki gelişmeler, kameraları ve bağlı cihazları şehir yöneticileri için stratejik değer unsurlarına dönüştürüyor. Örneğin, geleneksel gözetimin AI içgörüleriyle entegre edilmesi; yöneticilerin ulaşım sistemlerini, trafik yönetimini, durumsal farkındalığı, kaynak tahsisini ve acil durum müdahalelerini iyileştirmesine yardımcı olur. Video analitiği içgörüleri, belirli güzergâhlarda veya günün belirli saatlerinde yoğun trafik sıkışıklığı yaşanıp yaşanmadığını yöneticilere gösterebilir; bu da yeni güzergâhların proaktif olarak açılmasını ve trafiğin daha sakin yollara yönlendirilmesini sağlar. Bu, sıkışıklığı azaltır ve vatandaş deneyimini iyileştirirken emisyonları da düşürür.
Otomatik olay algılama, şehir operatörlerini kazalar veya güvenli olmayan şekilde seyreden araçlar (örneğin yanlış yola giren ya da aniden duran araçlar) konusunda uyarabilir. Operatörler, acil müdahale ekiplerini bilgilendirerek, trafiği yeniden yönlendirerek, yolları kapatarak ve sürücülerle gerçek zamanlı bilgi paylaşarak olayın büyümesini önlemek için hızlı aksiyon alabilir.
Otopark yönetimi için kullanılan kameralar, sürücülere mevcut otopark alanları hakkında gerçek zamanlı güncellemeler sağlayarak park yeri bulmak için harcanan süreyi ve yine trafik sıkışıklığı ile emisyonları azaltabilir. Bariyerler üzerinden giriş ve çıkış otomatikleştirilebilir; ücretler sürücülerden otomatik olarak tahsil edilerek operatör iş yükü azaltılır ve ekip verimliliği artırılır.
Uzun vadede, kameralardan elde edilen yol kullanım verileri şehir planlamasına ve toplu taşıma güzergâhlarına bilgi sağlayabilir; hava kirliliği ve partikül maddeye ilişkin sensör verileri ise yöneticileri günün belirli saatlerinde trafik akışlarını düzenlemeleri ve okullar, hastaneler ile konut sokaklarının çevresindeki alanları kapatmaları konusunda uyarabilir.
Daha az kaynakla daha fazlasını yapmak
Şehir yöneticileri, geleneksel güvenlik izleme süreçlerinin çok ötesine uzanan faydalar sağlayarak yatırımlarından daha fazla değer ve getiri elde etmelerine imkân tanıyan kamera geliştirmelerinden yararlanıyor. Edge AI kameralar, analizleri cihazların üzerinde gerçekleştirebilir; böylece düşük gecikmeli gerçek zamanlı uyarılar sağlanır ve sunucu ihtiyaçları azaltılır. Bu yerleşik analizlerle donatılan kameralar, gerçek anlamda akıllı ulaşım ve gözetim işlevlerini kolaylaştırabilir. ITS alanında önemli bir odak noktası, düzenli izleme ve önleyici aksiyonlar yoluyla sorunları büyük problemlere dönüşmeden önce belirleyip azaltmayı içeren “aktif azaltım” yaklaşımıdır.
Deep learning analizleri; yaban hayatı, gölgeler veya rüzgâr nedeniyle hareket eden ağaçlardan kaynaklanan yanlış alarmları en aza indirir. Bu sayede operatörler yalnızca önemli uyarılara yanıt verir ve yorgunluk minimum seviyede tutulur. AI otomatik takip özelliğiyle donatılmış PTZ kameralar, bağlı kameralar genelinde nesnelerin hareketini otomatik olarak takip edebilir ve Smart Search; bir suç mahallini, şüphelileri veya kayıp kişileri aramak için gereken süreyi önemli ölçüde azaltabilir.
Tek bir veri bağlantısı üzerinden bağlı tek bir cihaz; parklar ve diğer kamusal alanlar, kavşaklar, yollar, kaldırımlar ve ortak kullanım yolları gibi her biri kendine özgü görüş alanlarına sahip birden fazla kritik alanı izleyebilir ve kaydedebilir. Tek bir kamera, şehir yetkililerinin yaya yol geçiş düzenlerini takip etmesine, çift sıra parkı, yayaların kural dışı geçişini, ramak kala olayları ve çarpışmaları tespit etmesine veya çalışma bölgelerini yönetmesine yardımcı olabilir. Kameralar, kolluk kuvvetlerinin soruşturmalarına yardımcı olmak veya planlamaya veri sağlamak için görüntü kaydı alabilir. Çok sensörlü kameralar bu verimliliği ve çift işlevli performansı daha da kolaylaştırır.
Akıllı şehirlerin geleceği ITS’dir
Bir akıllı şehir projesinin amacı daha akıllı, verimli ve güvenli bir kentsel ortam oluşturmaksa, verileri ve içgörüleri etkili şekilde paylaşmak için kameralar ile diğer cihazlar arasında karşılıklı bağlantı gereklidir. Analitik çözümler, mevcut sensörlerin yerini alma ve geleneksel gözetimin çok ötesinde değer sunma potansiyeline sahip oldukları bir dönüm noktasına ulaşmıştır.
Akıllı şehir ve ITS teknolojilerindeki en yeni inovasyonların uygulanması, kaynakların paylaşılmasına ve getirilerin en üst düzeye çıkarılmasına yardımcı olmak için şehir kurumları ve departmanları arasında yakın uyum ve iş birliği gerektirir. ITS ve akıllı şehir gelişimine yönelik ileri görüşlü bir yaklaşım; çok kurumlu iş birliğini, teknolojiyi ve finansmanı bir araya getiren bütüncül bir stratejiye dayanır. Doğru dengeyi kurup bunu doğru şekilde uyguladığınızda, şehriniz ve vatandaşlarınız kendilerini daha güvende, daha emniyette ve daha verimli hissedecektir.
Önceki
Sonraki