John Lutz Boorman tarafından, Hanwha Vision Europe Ürün ve Pazarlama Müdürü
Son yıllarda, AI teknolojisinin geliştirilmesi ve benimsenmesi öngörülmedik bir hızla ilerledi ve çeşitli sektörleri etkiledi. Tabii ki, AI'nin sağladığı yenilik kıvılcımı zaten video gözetim sektörünün bir özelliği. Ancak, Hanwha Vision, 2026'nın AI için dönüm noktası olacağını öngörüyor.
AI'nin basit bir benimsemenin ötesine geçerek tüm endüstrinin temel taşı haline geleceğini öngörüyoruz; "Otonom Yapay Zeka Ajanları" olarak adlandırılan sistemlerin ortaya çıkışı, video gözetim sistemlerinin yapısını ve işleyişini yeniden şekillendirecektir.
Bu değişim dalgasını karşılamak için, Hanwha Vision, sektörün odaklanması gereken beş ana trendi belirledi. Bu trendler, AI'nin çekirdek motor olarak hizmet verdiği, video gözetimi işlemlerini daha da ileriye taşıdığı bir geleceği işaret ediyor.
1: Güvenilir AI: Veri Kalitesi ve Sorumlu Kullanım
AI analizi her yerde yaygınlaştıkça, "Girdi yanlışsa, çıktı da yanlıştır" ilkesi video gözetiminde kritik önem taşıyacaktır. Düşük ışık, arka aydınlatma veya sis gibi zorlu ortamlardan kaynaklanan görsel gürültü ve bozulma, yapay zekâ kaynaklı yanlış alarmların başlıca nedenleridir. 2026 yılında, bu sorunları çözmek için bir "Güvenilir Veri Ortamı" oluşturmak sektörün en önemli önceliği haline gelecektir.
AI analiz motorlarının performansının genel olarak artmasıyla birlikte, yatırımların odağı, yapay zekanın hatasız yorumlayabileceği yüksek kaliteli video verilerinin elde edilmesine doğru kayıyor.
Bunun bir örneği, aşırı ortamlarda gürültüyü ve bozulmayı AI tabanlı yüksek performanslı ISP (Image Signal Processing) teknolojisi ve daha büyük sensörlerin kullanımıyla en aza indirmektir. AI tabanlı ISP, nesneler ve gürültü arasındaki farkı derin öğrenme ile ayırır, etkin bir şekilde gürültüyü ortadan kaldırırken nesne detaylarını optimize eder ve AI analizi için en uygun gerçek zamanlı verileri sağlar. Daha büyük görüntü sensörleri daha fazla ışık yakalar, bu da düşük ışık koşullarından başlayarak video gürültü oluşumunu temelde bastırır.
Öte yandan, yapay zekanın etik kullanımı büyük bir endişe kaynağı haline gelirken, yapay zeka yönetişim sistemlerinin zorunlu olarak benimsenmesi de yaklaşıyor. AB'nin yapay zeka yönetmeliği, kamu alanlarında kullanılan yapay zeka sistemlerini risk temelli bir sınıflandırmaya tabi tutuyor ve üreticilere tasarım aşamasından itibaren yapay zekada şeffaflığı sağlama konusunda yasal bir yükümlülük getiriyor; bu da sektörün gerçekten güvenilir yapay zeka oluşturma çabalarını hızlandırabilir.
Hanwha Vision'ın 2. Nesil P serisi AI Kameraları, çift NPU tasarımına, AI tabanlı görüntü iyileştirme özelliğine sahip Wisenet 9 çipsetine ve büyük 1/1.2” sensöre sahiptir, bu da en zorlu ortamlarda bile AI analizi için optimize edilmiş kristal netliğinde görüntüleri garanti eder.
Güvenilir yapay zekâ alanındaki itibarını artırmak için Hanwha Vision, 2026 yılında güvenilir veri toplama yeteneklerinden yararlanarak WiseAI uygulamasını yükseltmeyi planlıyor. Otomatik Kalibrasyon özelliği, veri güvenilirliğini artırmak için bir sahnenin mesafe bilgilerini belirleyecek ve yeni yapay zekâ olay özellikleri, kavga ve düşme gibi anormal davranışları analiz edecek. Bunlar 2026 ürün sürümlerimize dahil edilecek.
2: AI Ajan Ortaklığı – Araçtan Takım Arkadaşına
AI, basit bir tespitten karmaşık sahneleri analiz edebilen ve ilk yanıtları öneren bir ajan olacak şekilde evrildikçe, operatörün rolü temelden değişecek. İnsanlar, tekrarlayan gözetim görevlerini AI Ajanlarına devredecek, böylece kendilerini daha kritik, üst düzey aktivitelere ayıracaklar.
Önceki AI sistemleri video gözetiminde sadece operatörün iş yükünü azaltarak nesne arama, izleme ve alarm oluşturma gibi tekrarlayan görevleri otomatikleştirirken, AI Ajanı bunu bir adım daha ileri götürebilecek. Karmaşık durumsal analizler yapacak, otomatik olarak ilk yanıtı uygulayacak ve izleme operatörüne en etkili takip eylemlerini önererek bağımsız bir şekilde hareket edecektir.
Örneğin, bir AI Ajanı, bir ihlali bağımsız olarak değerlendirebilir, bir alarm aktive etmek gibi ön adımları başlatabilir ve ardından nihai karar seçeneklerini (örneğin, polisi arayıp aramama) operatöre önerebilir. Aynı zamanda, ihlal alanının gerçek zamanlı videosunu, erişim kayıtlarını, AI'nın ilk eylemlerinin bir günlüğünü ve önerilen optimal yanıt stratejilerini ayrıntılı olarak belirten kapsamlı bir rapor otomatik olarak oluşturabilir.
Operatörler, daha çok Komutanlar gibi olacak, nüanslı yargı, karmaşık analiz ve hukuki ve bağlamsal sonuçları dikkate alan nihai kararları alacaklar. Ayrıca AI yönetim yöneticisi rolünü de üstlenecekler, tüm özerk eylemleri ve AI Ajanı tarafından gerçekleştirilen akıl yürütme süreçlerini şeffaf bir şekilde izleyip denetleyecekler. Bu önemli işlev, sistem kötüye kullanımını önler ve izleme operatörünün beceri setinin önemli ölçüde yükseltilmesini gerektirir.
3: Sürdürülebilir Güvenliği Sağlamak
Generatif AI'nin patlayıcı büyümesi, enerji talebini artırıyor. Uluslararası Enerji Ajansı (IEA)’ya göre, veri merkezlerinin enerji tüketimi, AI talebi nedeniyle temel senaryosu altında 2030'a kadar iki katından fazla artacak.
Video gözetim sektörü, yüksek çözünürlüklü video verilerinin hızla artması ve kenarda(kamerada) AI'nin hesaplama yükü ile karşı karşıya olduğu için, artık performansı sınırsız bir şekilde önceliklendiremez. Bu nedenle, operasyonel ömrü ve çevresel etkiyi en aza indirmeyi önceliklendiren 'sürdürülebilir güvenlik', TCO (Toplam Sahip Olma Maliyeti) azaltmalarını gerçekleştirmek ve ESG hedeflerini karşılamak için bir çekirdek yetenek haline gelmek üzere.
Sürdürülebilir güvenliği gerçekleştirmek için, sektör, enerji tüketimini önemli ölçüde azaltırken yüksek kaliteli görüntüleme ve AI işleme gücünü koruyan düşük güçlü AI çipsetlerini geliştirmeye doğru ilerliyor. Ayrıca, veri verimliliğini doğrudan kenar cihazında (kamera) sağlayan teknolojilere öncelik veriyor.
Örneğin, Hanwha Vision'ın AI tabanlı WiseStream teknolojisi, video veri yönetim verimliliğini maksimize eder, daha düşük enerji tüketimine katkıda bulunur. Bunu, bir sahne içindeki ilgi alanlarını ilgisiz alanlardan akıllıca ayırarak ve sıkıştırma oranını buna göre ayarlayarak yapar. Bu, veri trafiği verimliliğini maksimize ederken tüm gerekli bilgileri güvenli bir şekilde saklar. Dahası, Wisenet 9 ile donatılmış kameralar, statik bölgelerden gelen görüntüleri yeniden kullanarak temel veri iletim verimliliğini artırır.
4: Video Zekası ile Güçlendirilmiş Akıllı Alanlar
AI kameralara entegre edildikçe ve büyük ölçekli veri işleme için bulut teknolojisinde ilerlemeler yapıldıkça, bir 'Bilinçli Alan' kavramı – hissedebilen ve anlayabilen bir alan – gerçek oluyor.
Bu durum, video gözetiminin basit izlemenin ötesine geçerek, fiziksel ortamı gerçek zamanlı olarak yansıtan 'Dijital İkiz' teknolojisi için temel bir veri kaynağı haline gelmesini sağlıyor. Dijital İkiz, gerçek dünyadaki fiziksel bir varlığın bilgisayar tabanlı sanal bir ortamda oluşturulan sanal bir kopyasıdır.
Şu anda, yapay zekâ kameraları tarafından çıkarılan yapay zekâ bilgileri (meta veriler), akıllı şehirler, perakende ve ileri üretim gibi sektörlerde operasyonları optimize etmek için iş zekası olarak zaten kullanılmaktadır. Gelecekte, bu meta veriler, birleşik ve akıllı bir Dijital İkiz ortamı oluşturmak için erişim kontrol cihazlarından, IoT sensörlerinden ve çevresel sensörlerden gelen çeşitli bilgilerle birleştirilecektir.
Bu Dijital İkiz ortamı, izleme deneyiminde devrim yaratacak. Karmaşık, parçalı ekranlar yerine, operatörler VMS (Video Yönetim Sistemi) ve erişim kontrol sistemlerini entegre eden harita tabanlı bir arayüzde olay ilişkilerine dair bütünsel bir görünüm elde edecekler. Bu mükemmel şekilde aynalanmış dijital alanda, video sistemi sonunda durumları derinlemesine anlayan, sorunları bağımsız olarak yöneten ve çözen Otonom Akıllı Bir Alana dönüşecektir.
En yeni yapay zeka teknolojisinin eklenmesi, güvenlik yöneticilerine veya operatörlerine sistem operasyonları üzerinde daha fazla kontrol sağlayabilir. Örneğin, yapay zeka, "Dün gece saat 22:00'den sonra sunucu odasına giren kişiyi bulun" gibi doğal dil sorularını anında anlayabilir ve erişim ve video kayıtlarını otomatik olarak analiz ederek sonuçları raporlayabilir. Bu, temel karmaşık arama parametrelerinin çok ötesine geçebilen gerçek durumsal farkındalığı ifade eder.
5: Hibrit Mimari: Dağıtılmış Güç
Yüksek çözünürlüklü video verilerinin iletim maliyetindeki artış, veri egemenliği ve düzenleyici endişelerle birleştiğinde, tamamen bulut tabanlı sistemler için zorluklar yaratmaktadır. Bu nedenle, bulutun avantajlarını korurken operasyonel yükü azaltan 'Hibrit Mimari', video gözetim sektörü için en uygun çözüm olarak hızla kendini kanıtlamaktadır.
Hibrit mimari, kullanıcılara sistem işlemleri üzerinde nihai kontrol ve esneklik sağlar. Bir organizasyonun iş ihtiyaçlarına, bütçesine ve hukuki/düzenleyici çevresine dayalı olarak sistem işlevlerinin en verimli konuma konuşlandırılmasına izin verdiği için, TCO'yu maksimize etmek için anahtar bir strateji haline gelecektir.
Video gözetimi açısından bakıldığında, hibrit mimari, işlevleri yerel ve bulut ortamları arasında esnek bir şekilde dağıtarak verimliliği en üst düzeye çıkarır. Yerel ortamlar, gerçek zamanlı izleme işlevlerini ve kısa süreli video depolama ve saklama düzenlemelerine uyması gereken kritik işlevleri barındırabilir. Son derece hassas verilerin yerel olarak işlenmesi ve kontrolünü içeren işlevler de, veri güvenliği kontrolünü güçlendirmek ve sahada anında müdahale yeteneklerini sağlamak için yerel ortama yerleştirilir.
Öte yandan, bulut ortamı, uzaktan merkezi yönetim, büyük ölçekli veri analizi, AI modelleri için derin öğrenme ve uzun süreli arşivleme gibi işlevler için kullanılır. Bulutu bu şekilde kullanmak, sistem ölçeklenebilirliği ve operasyonel kolaylığı sağlar.
Basit altyapı ayrımının ötesinde, bu mimari ayrıca AI analizi tabanlı video gözetim sistemlerinin başarılı işletilmesi için gerekli olan optimal dağıtılmış hesaplama yapısını da destekler.
Bu yapıda, kenar (kamera/NVR) cihazları ilk hesaplama katmanını gerçekleştirir, gerçek zamanlı tespiti gerçekleştirir ve sadece gerekli verileri buluta iletilir. Bu, ağ bant genişliği yükünü azaltır, hızı ve depolama verimliliğini maksimize eder. Bunun ardından, bulut (merkezi sunucu) ortamı, kenardan gelen filtrelenmiş verilere dayalı olarak ikinci katman derin analiz ve büyük ölçekli makine öğrenmesi gerçekleştirir, bu da AI işlevlerinin doğruluğunu ve sofistikasyonunu önemli ölçüde artırır.
2026 yılında yapay zekanın güvenlik altyapısı için yeni bir standart olarak sağlam bir şekilde yerleşeceğine inanıyorum. Bunu karşılamak için Hanwha Vision, yapay zeka analizi ve işlemesi için optimize edilmiş hibrit bir mimariye dayalı çözümler sunarak kullanıcılara güvenilir veri ve sürdürülebilir güvenlik değeri sağlayacaktır. Heyecan verici bir yıl olacak gibi görünüyor!