Przyszłość systemów zabezpieczeń, wymaga coraz inteligentniejszych, wydajniejszych i niezawodnych rozwiązań. Hanwha Vision aktywnie wspiera tę transformację, wprowadzając na rynek swój najbardziej zaawansowany system na chipie (SoC) z obsługą sztucznej inteligencji – Wisenet 9.
Po blisko czterech latach intensywnych badań i testów, zaawansowane funkcje Wisenet 9 przenoszą nasze kamery w erę sztucznej inteligencji, ustanawiając nowy standard w zakresie wydajności, dokładności i bezpieczeństwa.
„Wisenet 9 gwarantuje doskonałą jakość obrazu, dostarczając najlepszy możliwy materiał wideo w najtrudniejszych warunkach, a także zapewnia dokładność danych generowanych przez sztuczną inteligencję, zarówno tych statystycznych, jak i opartych na zdarzeniach" – stwierdza John Lutz Boorman, Dyrektor ds. Produktu i Marketingu w Hanwha Vision Europe.
Rewolucja AI na brzegu sieci
Zaawansowane możliwości przetwarzania brzegowego AI Wisenet 9 są kluczowe w obecnej erze innowacji, gdzie wolumen i złożoność zagrożeń bezpieczeństwa wymagają precyzyjnej analizy w czasie rzeczywistym. Podnosząc wydajność urządzeń brzegowych, sztuczna inteligencja umożliwia systemom szybką analizę ogromnych ilości danych wideo oraz wykrywanie kluczowych wzorców i anomalii.
Zasadniczym elementem napędzającym tę transformację są dwie jednostki przetwarzania neuronowego (NPU), które oferują trzykrotnie wyższą wydajność wnioskowania w porównaniu z Wisenet 7, poprzednią generacją SoC.
Podczas gdy jedna jednostka NPU odpowiada za przetwarzanie obrazu, druga koncentruje się na wykrywaniu obiektów i zaawansowanej analityce. Koncepcja podwójnej jednostki NPU została zaimplementowana, aby zapewnić niezależne zasoby dla jakości wideo i analityki, eliminując ryzyko wpływu jednej funkcji na wydajność drugiej.
Odkrywanie ukrytych szczegółów
Wisenet 9 wykorzystuje sztuczną inteligencję do analizy danych wizualnych z niespotykaną dotąd precyzją. Wykorzystując zaawansowaną jednostkę NPU, system wykracza poza tradycyjne przetwarzanie obrazu, wydobywając kluczowe informacje i ujawniając wcześniej niewidoczne detale z wyjątkową klarownością nawet w wymagających warunkach.
Ta ulepszona inteligencja wizualna jest możliwa dzięki zestawowi zaawansowanych funkcji AI, w tym ekstremalnemu szerokiemu zakresowi dynamiki (WDR) opartemu na AI, inteligentnej redukcji szumów oraz różnorodnym algorytmom poprawiającym jakość obrazu.
Połączenie tych technologii zapewnia wyjątkową przejrzystość nawet w najbardziej wymagających warunkach. Przetwarzanie obrazu oparte na AI, wspomagane przez dedykowaną jednostkę NPU, gwarantuje, że każdy szczegół, nawet najtrudniejszy do uchwycenia, zostanie zarejestrowany i przeanalizowany.
Nowy wymiar efektywności AI
Sztuczna inteligencja, choć potężna, bywa również zasobochłonna. Wisenet 9 przełamuje ten schemat. Jest nie tylko inteligentny, ale również niezwykle wydajny – optymalizując każdy aspekt swojego działania.
Dzięki inteligentnej redukcji szumów, Wisenet 9 osiąga wyjątkowy poziom efektywności w zakresie redukcji wolumenu danych, co przekłada się na znaczne zmniejszenie zapotrzebowania na przepustowość i przestrzeń dyskową.
Tę bazową efektywność dodatkowo wzmacnia najnowsza technologia kompresji H.265. Kodek H.265 zapewnia wysoką jakość obrazu przy optymalnym wykorzystaniu przepustowości, gwarantując niezawodne przetwarzanie i transmisję wideo w czasie rzeczywistym – aspekt kluczowy dla systemów bezpieczeństwa działających w trybie 24/7. Zoptymalizowana obsługa H.265 umożliwia ponadto stabilną, wysoką wydajność w wymagających środowiskach, niezbędną dla stabilności systemu, oraz usprawnia zarządzanie danymi w środowiskach chmurowych, efektywnie kontrolując koszty przechowywania i transferu.
Kodek H.265 zastosowany w Wisenet 9, zgodny z aktualnymi standardami branżowymi i profilami ONVIF, gwarantuje szeroką kompatybilność sprzętową i bezproblemową integrację z istniejącą infrastrukturą bezpieczeństwa, stanowiąc solidną podstawę dla długoterminowej niezawodności systemu.
Wisenet 9 wykorzystuje ponadto sztuczną inteligencję do zaawansowanej analityki. Ulepszona technologia AI umożliwia szczegółową analizę atrybutów, w tym koloru, obecności toreb i bagażu, masek na twarzy, okularów, wieku i płci, a także inne kluczowe funkcje analityczne, takie jak liczenie osób i pojazdów, wykrywanie upadków, monitoring zagęszczenia tłumu, mapy ciepła, zarządzanie kolejkami i wiele więcej, umożliwiając szybsze i bardziej świadome podejmowanie decyzji.
Aby dodatkowo rozszerzyć swoje możliwości, Wisenet 9 integruje kilka kluczowych technologii, które napędzają nową generację efektywności, w tym:
- Re-Identification (RE-ID) dla zaawansowanego śledzenia i wyszukiwania osób:
Technologia RE-ID bazuje na głębokim uczeniu i służy do dopasowywania tożsamości wizualnych między niepokrywającymi się polami widzenia kamer. RE-ID wyodrębnia wektory cech reprezentujące unikalne atrybuty wizualne, umożliwiając systemom zarządzania wideo rozpoznawanie i śledzenie osób nawet przy zmianach wyglądu lub warunków otoczenia. Przykładowo, system może zidentyfikować osobę wchodzącą do budynku w pomarańczowej kurtce, a następnie rozpoznać tę samą osobę opuszczającą obiekt z rozpiętą kurtką i w nakryciu głowy, na obrazach z różnych kamer. - Dynamiczne maskowanie prywatności (DPM):
Ta funkcja oparta na AI efektywnie zabezpiecza biometryczne dane osobowe, zapewniając zgodność z przepisami dotyczącymi ochrony prywatności. Wisenet 9 oferuje elastyczne opcje maskowania, zarówno całkowicie nieprzezroczyste, jak i mozaikowe, pozwalając użytkownikom dostosować poziom ochrony prywatności do specyficznych wymagań i preferencji.
Poszerzanie horyzontów dzięki pakietom AI
Uznając, że wymagania w zakresie bezpieczeństwa są równie różnorodne jak obsługiwane branże, Wisenet 9 został wyposażony w niezrównane możliwości AI. Pozwala to użytkownikom na precyzyjne dostosowanie systemów bezpieczeństwa.
- AI Packs: Wisenet 9 jest kompatybilny z dedykowanymi AI Packs (Traffic, Retail, Factory), zaprojektowanymi, aby dostarczać praktycznych informacji specyficznych dla poszczególnych sektorów.
- Klasyfikacja dźwięku oparta na AI: Inteligentna klasyfikacja dźwięku umożliwia szybkie wykrywanie i lokalizację krytycznych zdarzeń dźwiękowych, takich jak strzały, tłuczenie szkła czy krzyki, podnosząc poziom świadomości sytuacyjnej.
- Hanwha Vision Open Platform: Wisenet 9 umożliwia tworzenie niestandardowych rozwiązań bezpieczeństwa dzięki elastyczności, jaką zapewnia możliwość implementacji własnych aplikacji do analizy wideo, zarządzania przestrzenią dyskową i innych funkcjonalności.
Wzmocniona ochrona end-to-end
Wisenet 9 znacząco podnosi poziom ochrony end-to-end, bazując na solidnych fundamentach bezpieczeństwa Wisenet 7. Dziedziczy kluczowe funkcje zabezpieczeń, takie jak bezpieczna pamięć, system operacyjny i procedura rozruchu, które chronią krytyczne dane układu scalonego i zapobiegają nieautoryzowanemu wykonywaniu oprogramowania.
Co więcej, implementacja certyfikacji FIPS 140-3 Poziom 3 podnosi bezpieczeństwo do wyjątkowego standardu. Certyfikacja ta gwarantuje, że układ spełnia rygorystyczne protokoły bezpieczeństwa, zapewniając użytkownikom kompleksową ochronę danych.