Olhando para 2025: A próxima onda da videovigilância
A IA generativa e os ecossistemas de IA em expansão oferecem um potencial ilimitado
A demanda pela nuvem aumenta em verticais com grande volume de dados, como cidades inteligentes, comércio varejista e fabricação
A eficiência e a transparência definem o novo paradigma da indústria
Hanwha Vision, fornecedor global de soluções de visão, revelou sua previsão de tendências-chave para o setor de videovigilância em 2025.
O setor está prestes a entrar em uma era de videovigilância superinteligente, superando as capacidades básicas de detecção e busca e avançando para uma tomada de decisão autônoma baseada na compreensão e análise abrangentes.
A IA generativa está impulsionando o avanço dos dispositivos de IA periférica, enquanto a tecnologia em nuvem está liberando todo o potencial da utilização de dados. Ao mesmo tempo, estão surgindo fatores-chave que reconfigurarão o panorama da videovigilância, como o crescimento de um ecossistema de IA aberto, a melhoria da eficiência através de soluções integradas e o reforço da proteção da privacidade.
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De «ver» a «compreender»: A era da IA generativa na videovigilância
A IA generativa está transformando numerosos setores, e o de videovigilância não é uma exceção. Alguns sistemas de gestão de vídeo baseados em nuvem já estão aproveitando a IA generativa para melhorar a eficiência da busca de eventos através de interfaces intuitivas de linguagem natural.
Hanwha Vision prevê que a IA generativa, atualmente limitada a soluções baseadas em nuvem, impregnará tanto os sistemas locais quanto as câmeras de IA periférica até 2025.
Atualmente, a IA generativa é utilizada principalmente em soluções de gestão como VSaaS (Video Surveillance as a Service). Esta tecnologia permite aos usuários recuperar sem esforço sequências de vídeo específicas simplesmente descrevendo a cena em linguagem natural. Por exemplo, um usuário poderia solicitar: «Mostre-me a gravação de uma pessoa vestida de vermelho se encontrando com alguém no saguão por volta das 15:00 horas de ontem». O sistema analisaria então de forma inteligente os dados de vídeo armazenados e ofereceria resultados relevantes. Olhando para o futuro, prevê-se que as câmeras Edge AI evoluam até se tornarem agentes inteligentes capazes de compreender e avaliar situações de forma independente, gerar eventos e fornecer alertas em tempo real.
Por exemplo, a detecção de intrusos transcenderá as limitações dos sistemas convencionais analisando padrões de comportamento humano - como correr, perambular ou escalar cercas - para determinar a intenção, em vez de se limitar a detectar movimentos dentro de zonas predefinidas. Da mesma forma, a detecção de incêndios irá além da mera detecção de fumaça ou chamas. Ao analisar um contexto mais amplo, que inclui o comportamento de evacuação e o uso de extintores, esses sistemas avançados avaliarão a probabilidade de ocorrência de um incêndio e facilitarão uma resposta rápida. Essa transformação permitirá que as câmeras de inteligência artificial atuem de forma autônoma em nome dos usuários, melhorando significativamente a segurança e a eficiência.
Além disso, Hanwha Vision prediz que os sistemas de segurança serão capazes de rastrear uma série de eventos ou objetos através de múltiplas câmeras utilizando IA generativa que compreenda o fluxo do tempo e a conectividade dos eventos.
«A integração da IA generativa e da avançada tecnologia Re-ID (Re-Identificação) permite o desenvolvimento de sistemas de rastreamento de objetos mais precisos e eficientes», afirma Andy Ryu, Chief Product Officer (Vice-presidente) de Hanwha Vision.
«Esta tecnologia tem aplicações de grande alcance que vão além das investigações criminais e das buscas por pessoas desaparecidas. Pode revolucionar a gestão do tráfego e a resposta a catástrofes, e até mesmo fornecer informações valiosas sobre o comportamento dos visitantes para otimizar a eficiência operacional e coletar inteligência de marketing. Isso aumenta significativamente a utilidade dos sistemas de videovigilância em diversos setores». A tecnologia Re-ID destaca-se na identificação da mesma pessoa ou objeto em imagens ou vídeos capturados em diferentes momentos e locais.
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Liberar um potencial ilimitado: O auge dos ecossistemas colaborativos de IA
Em 2025, o mercado de videovigilância está preparado para uma mudança transformadora com a expansão do ecossistema de IA, que marcará o início de uma era de mudanças inovadoras.
Os dias em que empresas individuais competiam para desenvolver suas próprias tecnologias de IA estão desaparecendo. Agora, a construção e expansão de um ecossistema de IA por meio da abertura e colaboração surgiram como um fator chave que determina a competitividade do mercado, prometendo uma escalabilidade ilimitada e uma rápida inovação para o mercado de videovigilância.
Em primeiro lugar, o ecossistema de IA permite expandir facilmente a funcionalidade integrando diversas soluções de IA nos sistemas de videovigilância conforme necessário. Por exemplo, Hanwha Vision AI Box permite que os usuários adicionem funções sofisticadas de IA, como detecção/classificação de objetos e análise avançada de vídeo, às câmeras de segurança convencionais sem substituir a infraestrutura existente. Sendo compatível com uma plataforma de inferência de IA líder, Hanwha Vision proporciona aos usuários acesso sem esforço à tecnologia de IA de ponta para melhorar a segurança com AI Box.
Outra vantagem do ecossistema de IA é sua capacidade de atender às diversas necessidades dos clientes, proporcionando soluções personalizadas. De forma semelhante ao que ocorre quando se adicionam aplicativos a um smartphone, os usuários podem implantar seletivamente soluções de IA otimizadas para seu ambiente e objetivos específicos. Essa flexibilidade permite a criação de sistemas sob medida, como a integração de IA de análise do comportamento do cliente em lojas de varejo ou a implementação de soluções de monitoramento de linhas de produção em fábricas inteligentes.
Recentemente, Hanwha Vision lançou uma câmera multidirecional AI PTRZ de 4 canais que oferece acesso imediato a um amplo ecossistema de aplicações de IA. Isso permite aos usuários adicionar funcionalidades de IA adaptadas às suas necessidades específicas e criar soluções personalizadas em diversas aplicações.
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A segurança alça voo: aproveitando o poder da nuvem e dos dados
A computação em nuvem, com sua capacidade de maximizar a utilização de dados, tornou-se indispensável para melhorar a competitividade no setor de videovigilância. Uma parte significativa da indústria está adotando a nuvem, aproveitando diversos enfoques como a nuvem híbrida e as arquiteturas nativas da nuvem adaptadas às necessidades específicas da organização e aos setores verticais da indústria.
À medida que a IA e as tecnologias em nuvem se tornam cada vez mais cruciais para obter uma vantagem competitiva por meio da utilização de dados, espera-se que a demanda por migração para a nuvem em 2025 aumente nas indústrias intensivas em dados.
«Com a crescente necessidade de soluções de IA nos setores de cidades, varejo, logística e manufatura, a demanda por sistemas baseados em nuvem para processar e analisar eficientemente grandes conjuntos de dados de vídeo se intensificará», disse Seung In Noh, Chefe do Centro de P&D de Soluções (Vice-presidente) da Hanwha Vision. «Estamos comprometidos em atender a essa demanda através da melhoria de nosso diversificado portfólio de soluções de IA baseadas em nuvem, como o SightMind, que potencializa a tomada de decisões baseada em dados.»
A integração de enormes quantidades de dados dos setores urbano, de varejo e manufatureiro com os sistemas de segurança baseados na nuvem desbloqueia uma infinidade de capacidades poderosas.
Em primeiro lugar, em ambientes urbanos, a computação em nuvem de alto desempenho permite armazenar e processar de forma eficiente grandes volumes de dados de vídeo. Isso facilita a análise em tempo real do fluxo de tráfego, permitindo o ajuste dinâmico dos ciclos de sinalização para otimizar a gestão do tráfego durante os horários de pico. Ao analisar os dados de CCTV de toda a cidade, o sistema também pode detectar em tempo real problemas urbanos como despejos ilegais e danos nas estradas, permitindo uma resposta rápida e a melhoria do ambiente urbano.
No setor de varejo, a análise do comportamento dos clientes, incluindo padrões de movimento, interações com produtos e tempos de permanência, otimiza a colocação de produtos e identifica compradores de alto potencial, maximizando a eficácia do marketing. Sistemas baseados em nuvem permitem a gestão e análise integradas de dados de várias lojas, revelando informações valiosas sobre padrões e tendências de compra dos clientes para desenvolver estratégias de marketing específicas.
No setor de manufatura, a integração e análise de diversos dados de sensores, como temperatura, pressão e vibração, com imagens de vídeo na nuvem melhora a eficiência e a segurança da linha de produção. Por exemplo, se os dados do sensor de temperatura ultrapassarem um limite crítico e o sistema detectar simultaneamente fumaça ou chamas no sinal de vídeo, ele pode avaliar a probabilidade de incêndio e alertar instantaneamente os administradores, permitindo uma resposta rápida.
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Dos sistemas isolados à visão unificada: Alcançando a verdadeira eficiência
A rápida evolução da IA e das tecnologias em nuvem desbloqueou capacidades sem precedentes nos sistemas de videovigilância. Paradoxalmente, essa maior sofisticação está impulsionando um novo paradigma centrado na simplicidade e na eficiência.
No mundo acelerado de hoje, as pessoas anseiam por uma vida confortável e eficiente, livre de complexidades. Essa necessidade atua como um fator chave que determina a direção do desenvolvimento tecnológico, e a indústria de videovigilância está evoluindo ao ritmo dessa tendência.
O mercado de segurança está cada vez mais voltado para soluções integradas que integram perfeitamente vários sistemas e serviços, ampliando o alcance da segurança. Isso transcende o papel tradicional de captura e armazenamento de vídeo, abrangendo a integração com controle de acesso, detecção de incêndio, análise de dados e sensores ambientais para criar uma estrutura de segurança abrangente.
No entanto, a criação desse tipo de soluções integradas apresenta desafios, como garantir a interoperabilidade entre sistemas díspares, gerenciar os custos de integração e mitigar possíveis problemas de funcionalidade. Para enfrentar esses problemas, há uma tendência crescente em direção a soluções integradas, nas quais um fabricante fornece todos os produtos e serviços necessários para agilizar a implementação. As soluções integradas garantem compatibilidade ideal entre sistemas e melhoram a eficiência operacional por meio de uma gestão unificada.
Por exemplo, Hanwha Vision oferece a primeira solução logística integrada do setor com uma câmera BCR (leitor de códigos de barras). Esta solução combina a captura de vídeo e o reconhecimento de códigos de barras em um único dispositivo, complementado com software para análise de dados, gestão de segurança e otimização operacional. Isso permite implementar uma solução abrangente que cobre todo o processo logístico e possibilita reduzir custos, economizar tempo, melhorar a segurança e aumentar a eficácia operacional.
Junto com as soluções integradas, outra tendência destacada é o SPOG (Single Pane of Glass). O SPOG fornece uma interface unificada para gerenciar e supervisionar diversos sistemas e dados, como uma janela única que oferece uma visão completa em vez de perspectivas fragmentadas.
As organizações podem aproveitar o SPOG, que suporta protocolos padrão como ONVIF, para integrar e gerenciar câmeras, NVR/DVR, sistemas de controle de acesso e outros componentes de vários fabricantes dentro de uma única plataforma. Com funções como visualização, busca e filtragem de dados, o SPOG facilita o conhecimento da situação em tempo real e a tomada de decisões baseada em dados, permitindo que as organizações extraiam informações valiosas para otimizar as operações empresariais.
Ao integrar perfeitamente sistemas heterogêneos, o SPOG permite que as organizações transformem os centros de segurança em centros de operações empresariais eficientes. Os sistemas de videovigilância, antes considerados simplesmente uma forma de «seguro», estão agora se tornando «investimentos» estratégicos que contribuem diretamente para a rentabilidade graças a conceitos como o SPOG.
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Transparência: O novo imperativo da videovigilância
Com os avanços tecnológicos, o aumento das ameaças à segurança e a crescente demanda por responsabilidade social corporativa, o mercado de videovigilância entrou em uma nova fase.
A "transparência" tornou-se um fator crucial que determina a competitividade do mercado. O aumento dos ciberataques, a crescente preocupação pública com a proteção dos dados pessoais e a crescente complexidade das cadeias de suprimentos de software intensificaram a demanda por transparência nos sistemas de segurança. Consequentemente, as empresas estão priorizando iniciativas que garantam a transparência para reforçar a proteção das informações pessoais e a cibersegurança.
As empresas se esforçam para alcançar a transparência nas seguintes áreas-chave:
Em primeiro lugar, a crescente complexidade das cadeias de suprimentos de software, especialmente com o uso generalizado de software de código aberto nos sistemas de videovigilância, requer maior transparência. Uma solução chave que está ganhando força é a lista de materiais de software (SBOM).
Os SBOM melhoram a transparência ao fornecer um inventário abrangente dos componentes de software. Embora ainda não sejam obrigatórios no setor de videovigilância, a crescente ênfase nos SBOM sugere possíveis regulamentações futuras. Alguns fabricantes líderes já estão adotando os SBOM, e Hanwha Vision começará a emiti-los de forma proativa para seus produtos no final de 2024.
A proteção das informações pessoais também é primordial no setor. A privacidade por design (PbD), uma filosofia que prioriza a privacidade desde a fase inicial de design, está se tornando cada vez mais crítica. As empresas estão desenvolvendo ativamente tecnologias de anonimização de dados, como o mascaramento de privacidade e mosaicos, para aplicar a PdD. Também estão aprimorando a proteção de dados incorporando a criptografia e garantindo que os dados sejam processados apenas para fins específicos e previstos. Para esse fim, Hanwha Vision está integrando o mascaramento dinâmico de privacidade (DPM) como função incorporada em seus produtos, começando pelas câmeras de IA da série Q que serão lançadas em breve.
Recentemente, a confiabilidade se tornou um fator crítico no setor de videovigilância, indo além da segurança dos produtos para abranger toda a atividade de uma empresa. Agora, os clientes e as agências de avaliação global não apenas examinam a segurança dos produtos, mas também a confiabilidade das empresas que os fabricam, avaliando seus métodos operacionais, processos, práticas de gestão de dados e responsabilidade social.
"Hanwha Vision conquistou consistentemente a confiança de clientes e parceiros operando com os mais altos padrões éticos e de transparência", afirma Sangwon Lee, Diretor do Centro de P&D de Dispositivos (Vice-Presidente Executivo) da Hanwha Vision.
"Empresas como Hanwha Vision, que priorizam a transparência, adotam iniciativas como os SBOM e aderem aos princípios de PbD, continuarão a cultivar a confiança dos clientes e alcançarão um crescimento sustentável. Por outro lado, aquelas que não adotarem a transparência podem enfrentar desafios significativos no mercado."
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