2023.03.09

페데몬타나 베네타 고속도로 – 이탈리아

 

한화비전, 신규 고속도로 내 교통 안전 모니터링과 인사이트 전달을 도와주는 AI 기반 솔루션

 

한화비전은 페데몬타나-베네타 고속도로를 이용하는 운전자가 안전하고 원활하게 이동할 수 있도록 지원했습니다. 기술 파트너인 스프린스(Sprinx)사의 AI 영상 분석과 한화비전 와이즈넷 WAVE VMS 조합으로 고속도로 상황을 실시간으로 모니터링 하고, 효율적인 도로 이용에 대한 인사이트를 극대화하는 한편, 수백 킬로미터가 이어지는 긴 도로에서 발생하는 사고를 즉시 감지해 보다 빠른 대응이 가능했습니다.”
– 시스템 통합업체 협력사 관계자
♦ Challenge
1970년대 베네치아 시골 지역이 점차 도시화 됨에 따라 이탈리아 동북부 지역인 비첸차(Vicenza)와 트레비소(Treviso)간을 연결하는 고속도로가 필요하다는 목소리가 높았다. 이어 1990년대는 유럽연합이 동쪽으로 개방되면서 이 지역 교통량이 폭증하는 현상도 발생했다. 이를 해결하기 위해, 2011년 11월 페데몬타나 베네타(Pedemontana Veneta) 고속도로 라고 불리는 유료 고속도로 건설 착수가 시작됐다.
2012년에는 26억 유로 규모로 첫 번째 고속도로 구간 작업을 시작했으며, 2022년 5월 비첸차와 트레비소를 연결하는 총 162km의 고속도로를 완공했다. 이는 3개의 국도를 연결하며 490만의 지역 주민과 50만 지역 기업의 대규모 이동을 지원하게 됐다. 고속도로 건설은 총 5개의 강(Poscola, Astico, Laverda, Muson, Brenta)을 연결하고, 2개의 자연 터널과 33개의 인공 터널도 있어 공학적인 측면에서도 많은 이슈가 있었다. 또한, 고속도로 신설 당시 방대한 구간을 잇는 도로이니만큼 완공 후 고속 도로 상의 안전과 원활한 교통 상황을 유지하고, 동시에 운전자들에게 교통량과 속도에 대한 중요한 정보를 제공할 수 있는 최신 영상 보안 솔루션 구축 필요성이 대두됐다.
♦ Solution
앞서 언급한 문제들을 해결할 수 있는 방법으로 한화비전과 파트너 사인 스프린스(Sprinx)의 AI 영상 보안 솔루션이 채택됐다. 이탈리아 유통업체 SIRIUS – COMPASS와 시스템 통합업체 SIS scpa, Pagano Spa 등이 협력해 고속도로 구간에 600대의 카메라를 설치했다. 고속도로는 조도와 상관없이 고품질의 영상을 볼 수 있어야 하기에 다양한 라인업을 보유한 한화비전의 솔루션이 제격이었다. 긴 도로 모니터링에 적합한 고배율(32배) 줌 기능을 갖춘 PTZ 돔 카메라도 설치했으며, 카메라 솔루션은 와이즈넷 WAVE VMS를 통해 관리될 수 있도록 구성했다.
한화비전 보안 솔루션은 스프린스의 사의 ‘traffix.ai’ 솔루션과 결합해 딥러닝 및 이미지 프로세싱 과정을 거쳐 광범위한 서버 기반 분석 기능을 제공했다. 이는 운전자의 안전 모니터링과 고속도로 이용에 관한 인사이트 제공에 큰 역할을 했다.
해당 솔루션의 주요 기능 중 하나는 실시간 교통사고를 자동 감지하고 담당자에게 즉시 비상 대응을 시작하도록 알려주는 것이었다. 고속도로 내 정체 구간, 역주행 모니터링 등 혼란을 일으킬 수 있는 이벤트 뿐 아니라, 최악의 경우 심각한 사고를 유발할 수 있는 큰 이벤트까지 놓치지 않도록 시스템을 구축했다. 또한, 도로나 터널에서 차량 고장이나 사고로 인해 화재가 발상하는 경우 인명피해와 직결되기 때문에 이상한 연기가 감지될 시, 담당자에게 즉시 알림이 가게 했다.
추가적으로, 이동 중 도로에 쏟아진 화물, 이상한 물체 등 운행 중인 차량의 위험을 줄일 수 있는 방해물을 감지할 수 있고, 고속도로 상 수상한 보행자가 있다면 담당자에게 알림이 전달되도록 했다.
♦ Result
영상 보안 솔루션에 탑재된 AI 기능은 신설 고속도로에 안전 이상의 가치를 전달해 주었다. 스프린스의 트래픽 분석을 활용한 해당 솔루션은 와이즈넷 Wave VMS를 통해 모든 데이터가 효율적으로 관리, 운용될 수 있도록 했으며, 고속도로 길이에 맞게 설치한 카메라를 통해 차량 움직임을 모니터링하고, 양방향 도로의 데이터를 동시에 수집할 수 있도록 했다. 결과적으로, 실시간으로 저장된 모든 교통 데이터는 고속도로가 어떻게 운영되고 어떤 유형의 차가 이동하고 있는지를 알 수 있어 풍부한 인사이트를 제공할 수 있었다.