Energy, Oil & Gas Magazine 게재 기사
Erick Reynolds, 에너지 부문 사업 개발 관리자, 한화비전 | Michael Larsen, 노르딕·베네룩스 국가 총괄, 한화비전
에너지 산업 현장은 원격지나 사고 위험이 높은 곳에서 작업이 이루어지는 경우가 많아 작업자의 안전과 시설 보안은 물론, 안정적인 운영 환경을 유지하는 것이 중요하다.
주요 시설과 자산을 보호하고 작업자의 안전을 확보하는 동시에 엄격한 규제를 준수해야 하며, 가동 중단과 운영 비용도 최소화해야 한다. 이를 위해서는 현장에서 발생하는 상황을 정확하게 파악하고 신속하게 대응할 수 있는 환경이 필요하다.
영상보안 시스템은 원격 시설을 모니터링하고 잠재적인 위험 요소를 감지해 사고 발생 시 신속한 대응을 지원한다. 최근에는 AI 기반 영상 분석과 열화상 감지 기술이 적용되면서 단순한 모니터링을 넘어 위험 요소를 사전에 파악하고 대응하는 데에도 영상보안의 역할이 확대되고 있다.
해양 시추 시설과 육상 유정부터 파이프라인, 처리 시설, 정유 공장에 이르기까지 에너지 산업의 현장은 먼지와 진동, 염분, 저조도 등 다양한 환경적 요인에 노출되어 있다. 따라서 이러한 환경에서도 현장의 특성에 맞는 고해상도 영상을 안정적으로 확보할 수 있는 영상보안 시스템이 필요하다.
통합 영상보안으로 높이는 현장 대응력
효과적인 영상보안 시스템을 구축하려면 카메라뿐만 아니라 오디오, 영상관리시스템(VMS), 클라우드 기반 솔루션 등을 유기적으로 연동해야 한다. 현장에서 발생하는 상황에 실시간으로 대응하면서 운영 규모에 따라 시스템을 유연하게 확장하기 위해서다.
한화비전의 다양한 카메라에는 별도의 라이선스 비용 없이 사용할 수 있는 고도화된 AI 영상 분석 기능이 탑재되어 있다. AI 기반 객체 감지와 침입 알림, 실시간 이벤트 추적 기능은 잠재적인 위협을 빠르게 식별하고 작업 현장의 안전을 관리하는 데 활용된다. 작업자의 넘어짐이나 미끄러짐, 이상 행동 등을 실시간으로 감지해 현장이나 중앙 관제센터에서 안전사고 위험을 빠르게 파악하도록 지원한다.
AI 영상보안 시스템을 통해 확보한 정보는 현장 운영을 개선하는 데에도 활용된다. 운영 효율과 작업자 간 업무 배분, 주요 안전 규정의 준수 여부 등을 점검해 보다 정확한 판단에 필요한 정보를 제공한다.
시설 외곽과 주요 자산 보호
에너지 시설을 안전하게 운영하려면 외부인의 무단 침입을 방지하는 외곽 보안도 중요하다. AI 영상 분석 기능을 갖춘 멀티디렉셔널 카메라와 PTZ 카메라를 중앙 영상관리시스템과 연동하면 유전이나 원격 시설처럼 넓은 공간을 효율적으로 모니터링할 수 있다.
특히 하나의 멀티센서 카메라로 여러 대의 일반 카메라를 대체해 설치 장비 수를 줄이고 장비 관리도 간소화할 수 있다. 이러한 카메라는 방대한 데이터를 실시간으로 모니터링하고 분석하며, 머신러닝 알고리즘을 활용해 제한 구역에 대한 무단 접근 시도와 같은 비정상적인 패턴이나 행동을 감지한다.
외곽 모니터링과 침입 감지에는 열화상 및 온도 측정 장비도 활용된다. 날씨나 조도가 좋지 않은 환경에서도 사람과 차량을 감지해 주변 환경의 영향을 줄이고 안정적인 모니터링을 지원한다.
열화상 기술의 활용 범위는 침입 감지에 그치지 않는다. 온도 변화는 장비의 과부하나 성능 이상을 보여주는 주요 초기 징후 중 하나다. 전기 또는 기계 설비에서 비정상적인 열이 발생하면 이를 감지해 가동 중단이나 안전사고로 이어지기 전에 설비 이상을 파악하는 데 도움을 준다. 이를 바탕으로 예기치 않은 가동 중단 위험에 대비하고 유지보수 비용 부담을 낮추는 한편, 안전한 작업 환경을 유지할 수 있다.
작업자 안전과 규제 준수 강화
AI 기반 영상 분석 기술은 작업자의 미끄러짐이나 걸려 넘어짐, 추락 등의 사고를 발생 즉시 감지한다. 사고를 빠르게 파악하면 긴급 상황에 신속하게 대응하는 것은 물론 관련 기록도 보다 정확하게 남길 수 있어, 작업자 보호와 사고에 따른 법적·보험 관련 위험 관리에도 도움이 된다.
에너지 산업에 적용되는 다양한 보건·안전 규정을 관리하고 준수 여부를 지속적으로 확인하려면 많은 시간과 비용이 필요하다. 기업들은 안전 교육과 안내 표지, 교육 영상, 집합 교육 등에 상당한 비용을 투자하고 있으며, AI 기반 지능형 영상보안 시스템과 IP 오디오 솔루션을 활용하면 이러한 교육이 실제 현장에서 어떻게 이행되는지 확인하고 작업자의 안전 수칙과 규정 준수 여부도 점검할 수 있다.
AI 영상보안 시스템은 작업자의 안전 수칙 준수 여부와 개인보호장비(PPE) 착용 여부를 모니터링해 현장의 안전 관리에 필요한 정보를 제공한다. 센서 및 네트워크 오디오 솔루션과 연동하면 작업자가 정해진 절차를 따르지 않거나 보안경, 안전모, 마스크, 보호복 등 필요한 개인보호장비를 착용하지 않은 경우 이를 감지해 현장에 안내 방송을 송출한다. 작업자가 위험 장비에 지나치게 가까이 접근하거나 넘어짐, 실신 등의 이상 상황이 발생한 경우에도 이를 감지해 안전 경고 메시지를 전달한다.
규제 준수를 위한 보고와 사고 이력 관리 역시 보다 효율적으로 운영할 수 있다. AI 기반 전자 보안 시스템은 보안 사고와 출입통제 기록, 영상 데이터 등을 체계적으로 관리하고 관련 보고서를 자동으로 생성해 규제 준수 현황을 파악하고 보고 업무를 간소화하는 데 활용된다.
에너지 산업은 엄격한 규제를 준수하면서 다양한 위험 요소가 존재하는 현장에서 안정적인 운영을 이어가야 한다. 특히 예기치 않은 가동 중단은 운영 비용과 수익성에 직접적인 영향을 미치는 만큼 위험 요소를 사전에 파악하고 대응하는 것이 중요하다. AI와 열화상 감지, 고도화된 영상 분석 기술을 결합한 영상보안 시스템은 작업자와 시설을 보호하고 규제 준수와 안정적인 운영을 지원하는 동시에 생산성 유지에도 기여한다.
이전
다음