Manufacturing Today 게재 기사 (2025년 7월 16일)
Rolf Didion, DACH 지역 (독일, 오스트리아, 스위스) 지역 총괄, 한화비전 | Steve O'Mahoney, 제조 부문 사업 개발 관리자, 한화비전
오늘날 제조업은 인력 부족과 규제 강화, 운영 비용 상승 등 다양한 과제를 안고 있다. 작업자의 안전을 확보하고 생산성을 높이는 동시에 설비의 가동 중단을 줄이고 각종 규제도 준수해야 한다. 이러한 환경에서 경쟁력을 유지하려면 현장 상황을 정확하게 파악하고 빠르게 대응하는 것이 중요하다.
영상보안의 역할도 달라지고 있다. 기존에는 시설의 안전과 보안이 주요 목적이었다면, 최근에는 작업자 안전 관리와 설비 이상 감지, 공급망 관리 등 제조 현장의 운영 전반으로 활용 범위가 넓어지고 있다.
한화비전은 지속적인 기술 개발과 투자를 통해 영상 기술의 활용 분야를 확대하고 있다. AI 영상보안 기술은 규제 준수 여부를 자동으로 확인하고 설비의 이상 징후를 미리 감지해 갑작스러운 가동 중단을 예방한다. 현장에서 수집한 영상 데이터는 운영 상황을 파악하고 의사결정을 내리는 데에도 활용된다.
예기치 않은 가동 중단 예방
예기치 않은 설비 가동 중단은 생산 차질과 제품 공급 지연으로 이어져 생산성과 수익성에 영향을 미친다. 상황에 따라 기업 이미지에도 부정적인 영향을 줄 수 있다. 설비에 문제가 발생한 뒤 대응하기보다 이상 징후를 조기에 발견하고 정비하는 것이 중요한 이유다.
설비의 이상은 온도 변화로 나타나는 경우가 많다. 한화비전의 열화상 카메라는 기계 설비와 전기 시스템의 온도를 지속적으로 모니터링해 과열 등 비정상적인 변화를 감지한다. 이상이 발견되면 생산 관리자에게 즉시 알림을 전달해 고장으로 이어지기 전에 설비를 점검하고 정비한다. 설비 이상을 조기에 발견해 정비하면 갑작스러운 가동 중단을 예방하고 유지보수 비용과 안전사고 위험도 줄일 수 있다.
작업자 안전 강화
설비의 안정적인 운영과 함께 작업자의 안전도 제조 현장에서 중요하게 관리해야 할 부분이다. 특히 지게차 사고는 작업자의 부상이나 사망으로 이어질 수 있어 각별한 주의가 필요하다. 지게차 사고를 예방하는 것은 작업자를 보호하는 것은 물론 안전 규정을 준수하고 사고에 따른 법적 비용을 줄이는 데도 중요하다.
한화비전의 AI 기반 객체 감지 기술은 지게차의 움직임을 실시간으로 분석한다. 작업자나 다른 차량과 충돌할 위험이 감지되면 즉시 알림을 보내 사고를 예방하고, 작업자와 차량의 이동이 많은 구역에서 지게차의 안전 운행 여부를 지속적으로 확인한다.
AI 영상 분석은 작업 현장의 다양한 위험 상황도 감지한다. 작업자의 미끄러짐이나 걸려 넘어짐, 추락은 물론 중량물 작업이나 위험 물질 취급 과정에서 안전 수칙을 지키지 않는 경우, 개인보호장비(PPE)를 착용하지 않은 경우 등을 실시간으로 확인한다. 사고 발생 시에는 즉시 상황을 파악해 신속하게 대응하고, 고화질 영상을 통해 사고 경위도 확인할 수 있다.
영상 데이터로 개선하는 입출고 관리
제조 현장의 효율적인 운영을 위해서는 생산뿐만 아니라 제품의 입출고 과정도 체계적으로 관리해야 한다. 배송 지연이나 재고 오류, 포장 실수는 제품 공급에 차질을 일으키고 기업의 신뢰도와 수익성에도 영향을 미치기 때문이다.
한화비전의 AI 영상보안 기술은 제품의 입고부터 출하와 추적까지 입출고 전반에 적용된다. 영상과 작업 이력을 연계해 포장 과정에서 제품 누락이나 파손 등의 문제가 발생하면 관련 영상을 빠르게 찾아 당시 작업 내용을 확인한다. 고객 문의가 접수된 경우에도 해당 작업 이력을 바탕으로 정확한 확인과 대응이 가능하다.
영상 데이터는 출하 과정에서도 활용된다. 출하된 제품이 주문 내용과 일치하는지 확인하거나 제품이 어느 과정에서 파손됐는지 추적해 문제의 원인을 파악한다. 작업 이력과 영상을 함께 관리하면 문제가 발생했을 때 정확한 경위를 확인하고, 제품의 입고부터 출하까지 전 과정을 보다 투명하게 관리할 수 있다.
제조 현장에서 영상보안은 이제 안전 관리뿐만 아니라 생산성과 운영 안정성을 높이는 데에도 쓰이고 있다. AI 영상 분석으로 현장의 위험 요소와 설비 이상을 미리 발견하면 사고나 가동 중단으로 이어지기 전에 대응할 수 있다. 이를 바탕으로 보다 안전하고 안정적인 제조 환경을 구축할 수 있다.
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