스마트폰으로 찍은 사진이 까다로운 조명 아래서도 유난히 잘 나오거나, 보안 카메라가 칠흑 같은 어둠을 밝고 선명하게 담아내는 모습, 우리가 일상에서 매일 접하는 일들이다. 이는 바로 ‘이미지 개선(Image Enhancement)’ 기술 덕분인데, 이 기술은 시각 정보를 섬세하게 다듬어 더 선명하고 생생하게 만들어 준다. 어두운 사진을 즉시 보정하는 것부터 CCTV 영상 속 중요한 디테일을 선명하게 구현하는 것까지, 첨단 영상 처리 기술은 이미지를 인식하고 활용하는 방식을 끊임없이 발전시켜 왔다.

한화비전의 최신 SoC(System on a Chip) 와이즈넷 9(Wisenet 9)은 이러한 이미지 개선 기술을 고도화해 영상보안 시장의 새로운 기준을 제시했다. 와이즈넷 9은 특히 극심한 저조도나 강한 역광과 같이 까다로운 환경에서 보안 카메라가 영상을 기록하고 처리하는 방식을 근본적으로 변화시켰다. 그 결과, 타협 없는 선명도와 뛰어난 가시성, 그리고 효율적인 데이터 처리 가능성을 제공하며 업계에 괄목할 만한 발전을 가져왔다.

와이즈넷 9의 핵심은 듀얼 NPU(Neural Processing Unit) 아키텍처에 있다. 두 개의 NPU는 마치 서로 다른 임무를 수행하지만 상호 보완적인 AI 두뇌와 같다. 하나는 이미지 개선에, 다른 하나는 영상 분석에 전념해 전반적인 효율성을 극대화한다. 특히, 와이즈넷 9의 가장 돋보이는 특징은 기존의 방식과 완전히 다르게 작동하는 AI 기반 노이즈 리덕션(AI Noise Reduction, AI-NR) 기술이다.

기존 NR 기술은 주로 주변 픽셀을 흐리게 처리하거나 연속된 프레임들의 평균값을 사용해 노이즈를 줄인다. 이러한 방식은 노이즈 제거에 분명히 도움을 주지만, 디테일 손실이라는 한계점도 존재한다. 예를 들어, 미세한 질감이 뭉개지거나 움직이는 객체의 가장자리가 흐릿해지는 경우가 있고, 때때로 잔상 효과를 남기기도 한다. 노이즈가 완전히 제거되지 않으면 밝기나 색상 조정 같은 후처리 과정에서 남아있던 노이즈가 오히려 증폭되어 영상 품질이 저하될 가능성도 있다.

와이즈넷 9의 AI-NR은 이러한 한계를 극복한다. 단순히 이미지를 흐리게 처리하는 대신, AI가 각 센서의 고유한 노이즈 특성을 매우 정교하게 학습한다. 덕분에 노이즈 픽셀과 실제 이미지 정보를 픽셀 단위로, 극도로 미세하게 구분할 수 있다. 이는 마치 외과 의사가 원치 않는 부분만을 정확히 제거하고 중요한 디테일은 모두 보존하는 것과 같다.

이처럼 AI 기반의 정밀한 노이즈 제거는 이미지를 놀랍도록 깨끗하게 유지하면서도 디테일, 선명도, 그리고 정확한 색상을 완벽하게 보존한다. 무엇보다, 불필요한 노이즈 데이터의 근본적인 감소는 비트레이트의 절감으로 이어진다. 불필요한 데이터가 적다는 것은 저장 공간과 네트워크 대역폭 효율성이 대폭 향상됨을 의미한다.

결론적으로 와이즈넷 9는 극심한 저조도 조건에서도 놀랍도록 선명하고 또렷한 영상을 제공함과 동시에 운영 효율성까지 최적화하는 솔루션이다. 이는 곧 영상보안 업계가 직면했던 난제를 해결하고 전반적인 시스템의 성능과 효율성을 한 차원 높이는 데 크게 기여하고 있다.

한화비전의 와이즈넷 9이 어떻게 영상보안 분야의 판도를 바꾸고 있는지 더 자세히 알고 싶다면, 지금 바로 한화비전기술 백서를 통해 이 기술 혁신의 구체적인 이점들을 확인해보기 바란다.