항만에서는 대형 화물선이 접안하는 동안 컨테이너 하역과 화물 운송이 동시에 진행된다. 수많은 차량과 장비, 작업자가 24시간 움직이는 곳인 만큼 안전사고와 무단 침입, 화물 도난 등에 대비해야 한다. 넓은 부지를 인력 순찰과 기존 CCTV만으로 관리하기 어려워지면서 AI 영상보안의 필요성도 커지고 있다.
시장조사 업체 Mordor Intelligence는 전 세계 항만 보안 시스템 지출이 2029년 300억 달러를 넘어 2024년보다 약 40% 증가할 것으로 전망했다. 최근에는 단순한 보안 감시를 넘어 물류 작업과 설비 관리에도 영상 데이터를 활용하려는 움직임이 이어지고 있다.
넓은 항만 구역, AI로 빈틈없이 관리
항만에는 출입 제한 구역부터 화물 보관 장소, 하역장, 차량 이동 구역까지 관리해야 할 곳이 많다. 한화비전은 AI 카메라와 NVR, VMS, NVR, 지능형 오디오 솔루션을 통해 항만 전반의 보안 관리를 지원한다.
AI 카메라는 무단 출입과 이상 행동, 작업자의 미끄러짐이나 넘어짐 등을 감지한다. 출입 제한 구역에 들어가거나 위험 구역에 접근하는 사람, 비정상적으로 움직이는 차량도 확인할 수 있다. 이상 상황이 포착되면 보안 담당자에게 알림을 전달해 빠른 대응을 돕는다.
항만은 날씨와 주변 환경도 까다롭다. 강풍과 비, 안개뿐만 아니라 새의 움직임이나 선박과 컨테이너의 그림자 때문에 오알람이 발생하기도 한다. AI 영상 분석으로 불필요한 알림을 줄이면 보안 담당자가 실제 위험 상황에 집중하기가 한결 수월해진다.
카메라 설치 시에는 해안가의 염분과 빛 반사, 그림자 등도 고려해야 한다. 설치 위치와 각도를 조정하고, 바닷물이나 기상 조건의 영향을 많이 받는 곳에는 보호 하우징을 갖춘 제품을 선택할 필요가 있다.
차량 이동부터 하역 작업까지, 물류 현황을 한눈에
항만에서는 트럭과 크레인, 선박이 서로 다른 일정에 따라 움직인다. 차량이나 장비가 특정 구역에 몰리면 하역이 지연되고 화물 운송에도 차질이 생긴다.
AI 영상보안으로 차량과 장비의 이동 상황을 확인하면 혼잡한 구역을 빠르게 파악하는 데 도움이 된다. 운영 담당자는 이를 참고해 차량 이동 경로나 작업 일정을 조정하고, 인력과 장비 배치도 검토한다.
한화비전의 물류 솔루션은 화물 입출고와 처리 과정의 관리를 지원한다. 특히 하역장 안전 관리(Dock Safety Management) 기능은 엣지 AI 카메라를 이용해 하역 작업과 선박·트럭 등의 출입 상황을 모니터링한다. 하역장 내 차량과 장비의 움직임을 확인하고 작업 중 발생할 수 있는 위험에 대비하는 데 유용하다.
열화상 카메라로 설비 이상 징후 조기 확인
항만에서는 크레인과 컨베이어, 화물 취급 장비 등 주요 설비가 멈추면 작업 일정 전체에 영향을 미치기도 한다. 갑작스러운 고장에 대비하려면 평소 장비 상태를 살피고 이상 징후를 일찍 발견해야 한다.
이때 설비의 온도 변화도 점검할 수 있다. 한화비전의 AI 열화상 카메라는 설비 온도를 모니터링하다가 이상 온도가 감지되면 담당자에게 알림을 보낸다. 온도 측정 범위는 모델마다 다르며, 확인된 정보는 설비 점검과 유지보수 계획을 세울 때 참고 자료가 된다.
지게차 운행 관리로 작업자 안전 강화
지게차가 자주 오가는 항만에서는 차량과 작업자의 동선이 겹치기 쉽다. 특히 시야가 가려진 곳이나 좁은 작업 공간에서는 충돌과 끼임 사고에 주의해야 한다. 화물을 잘못 적재하면 낙하나 전복 사고로 이어질 우려가 있다.
한화비전의 AI 기반 스마트 팩토리 솔루션은 지게차 운행 상황을 모니터링한다. 사전에 설정된 속도를 초과하거나 지정되지 않은 구역에 주차하면 알림이 발생하며, 현장과 원격의 보안 담당자가 관련 기록을 확인할 수 있다.
지게차가 작업자나 다른 지게차, 주변 구조물에 가까워지는 상황도 감지한다. 작업자의 미끄러짐이나 넘어짐, 출입구 주변의 위험 상황까지 함께 확인할 수 있어 현장의 안전 관리에 도움이 된다. 영상과 알림 기록은 안전 점검과 관련 규정 준수 여부를 확인하는 자료로도 활용된다.
항만 환경에 맞는 시스템 구축이 관건
항만마다 시설 규모와 작업 방식, 관리해야 할 구역이 다르다. 따라서 AI 영상보안을 도입할 때는 실제 작업 환경과 운영 목적을 먼저 살펴야 한다.
시스템 구축만큼 중요한 것은 현장 인력의 활용 능력이다. 보안 담당자뿐만 아니라 항만 운영과 설비 유지관리 인력도 AI 영상 분석과 열화상 기술을 충분히 이해해야 한다. 현장에 맞는 시스템과 운영 역량을 갖춘다면 AI 영상보안은 항만의 안전 관리뿐만 아니라 물류 운영과 설비 점검에도 폭넓은 활용이 가능하다.
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