AI 영상보안은 보안과 위협 감지를 넘어 펄프·제지 제조 현장의 생산성과 운영 효율을 높이는 데에도 활용된다. 현장에서 확보한 정보를 바탕으로 운영 위험을 줄이고 산업 및 안전 규제 준수 여부를 확인하는 한편, 관련 보고 업무도 간소화할 수 있다.
설비 상태 모니터링을 통한 성능 및 수명 관리
펄프·제지 산업은 경쟁이 치열하고 생산 일정도 빠듯하다. 신규 사업을 수주하기 위해 낮은 마진을 감수하는 경우가 많으며, 원자재 가격 상승과 주요 생산 지역의 인력 부족도 부담으로 작용한다.
수익성과 경쟁력을 유지하려면 설비의 성능과 수명을 효율적으로 관리해야 한다. AI 영상보안은 예기치 않은 가동 중단을 줄이기 위한 설비 관리에 활용된다.
해머밀, 펄퍼, 원목 처리 및 선별 장비, 롤러, 표백탑 등 주요 생산 설비에는 한화비전의 AI 열화상 카메라를 적용할 수 있다. -40℃에서 550℃까지 넓은 범위의 온도를 모니터링해 화재를 비롯한 위험 상황을 조기에 감지한다.
온도 변화는 설비 이상을 확인할 수 있는 초기 징후 중 하나다. AI 열화상 카메라는 설비의 과열을 감지해 생산 관리자에게 즉시 알림을 전달하며, 관리자는 이를 바탕으로 과열이 심각한 고장이나 갑작스러운 가동 중단으로 이어지기 전에 설비를 점검하고 필요한 조치를 취할 수 있다.
온도 변화와 이상 징후를 지속적으로 모니터링하고 기록하면 현재의 유지보수 방식이 적절한지도 점검할 수 있다. 부품과 시스템의 점검 주기, 윤활유·그리스·냉각수 등의 교체 주기를 조정하거나 고온 환경에서는 일반 윤활유 대신 고온에 강한 합성 윤활유를 사용하는 등 설비 상태에 맞는 유지보수 방식을 검토할 수 있다.
작업 현장의 위험 감소 및 안전 강화
제조 현장의 디지털화와 자동화가 확대되면서 펄프·제지 산업의 생산 환경도 빠르게 변화하고 있다. ABB에 따르면 지난 20년 동안 펄프·제지 공장에서 필요한 공정 제어 엔지니어는 평균 장비 한 대당 한 명에서 공장당 한 명 수준으로 줄었다. 제조 현장에서는 보다 폭넓은 공정에 자동화 기술을 적용하는 추세다.
지게차의 위험한 운행은 펄프·제지 산업을 비롯한 제조 현장에서 발생하는 산업재해의 주요 원인 중 하나다. 많은 국가에서 중대 산업재해의 5% 이상, 관련 사망 사고의 10% 이상이 지게차와 관련된 것으로 추정된다. 최근에는 지게차 운행 과정의 위험을 감지하고 사고를 예방하기 위한 AI 영상 분석 기술도 개발·적용되고 있다.
한화비전은 영상보안 기술과 자체 소프트웨어, AI 영상 분석을 결합해 지게차 운행 과정에서 발생할 수 있는 위험 상황을 모니터링한다. 지정된 안전 속도를 초과하거나 지정된 위치가 아닌 곳에 주차하는 등 위험한 운행이 감지되면 운전자에게 즉시 경고하고, 관련 기록을 현장 또는 원격 관제 담당자에게 전달한다. 근접 감지 기능은 작업자와 지게차, 여러 대의 지게차, 지게차와 설비 또는 높은 선반 등의 구조물이 가까워지는 상황을 감지해 즉시 알린다.
품질 관리
AI 영상 분석은 제품의 외관을 분석해 품질 이상이나 결함을 감지한다. 주름이나 섬유 뭉침, 변색, 인쇄 위치 불량 등을 빠르게 확인해 제품 품질을 관리하고 불량으로 인한 폐기량을 줄일 수 있다.
규제 준수 및 보고 업무 간소화
펄프·제지 제조 현장에서는 유지보수와 운영, 지속가능성 등 다양한 분야의 규제를 준수하고 관련 내용을 보고해야 한다. 하지만 규제 준수 여부를 확인하고 보고서를 작성하는 데에는 상당한 시간이 필요하다.
AI 영상보안 시스템은 현장에서 확보한 기록과 보고서를 규제 준수 여부를 확인하는 데 활용한다. 실시간 알림으로 작업자의 개인보호장비(PPE) 착용 여부를 확인하고, 미국 산업안전보건청(OSHA) 1910.261과 같은 안전 기준을 준수하고 있는지도 점검한다. 미국 청정대기법(CAA), 자원보전복구법(RCRA) 등 환경 규제와 관련된 기록도 남길 수 있다.
자동 생성된 보고서를 통해 산업 및 안전 규제의 준수 현황을 보다 효율적으로 확인하고 관련 보고 업무를 간소화할 수 있다.
생산 일정과 원자재 가격, 인력 부족 등 다양한 부담 속에서 경쟁력을 유지하려면 제조 현장의 생산성과 안전을 함께 관리하는 것이 중요하다. 한화비전의 AI 영상보안 기술은 설비 상태와 작업 현장을 모니터링해 설비 관리와 작업자 안전, 품질 관리 등 제조 현장의 효율적인 운영을 지원한다.
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