AI 영상보안은 제조 현장의 생산성과 작업자 안전은 물론, 규제 준수 및 보고, 공급망 관리 등 다양한 분야에서 활용되고 있다.
설비 상태 모니터링을 통한 가동 중단 최소화
예기치 않은 설비 가동 중단은 생산성과 수익성에 직접적인 영향을 미친다. 제품 공급이나 납기에 차질을 빚고, 상황에 따라 기업의 신뢰도에도 영향을 미칠 수 있다. 국제자동화학회(ISA)에 따르면 제조 현장에서는 예기치 않은 가동 중단으로 연간 생산성의 5~20%에 달하는 손실이 발생할 수 있다. AI 영상보안은 이러한 위험에 대비한 설비 관리에도 활용된다.
온도 변화는 설비 이상을 확인할 수 있는 초기 징후 중 하나다. 절삭·드릴 가공·레이저 절단·용접 장비나 컨베이어 벨트 등 주요 생산 설비에 AI 열화상 카메라를 적용하면 온도 변화를 지속적으로 모니터링하고 과열과 같은 이상 상태를 조기에 감지한다. 이상이 감지되면 생산 관리자에게 즉시 알림을 보내 심각한 고장이나 갑작스러운 가동 중단으로 이어지기 전에 설비를 점검하고 필요한 조치를 취하도록 지원한다.
모니터링 과정에서 확인한 온도 정보는 유지보수 계획을 점검하는 데 활용된다. 부품과 시스템의 점검 시점, 윤활유·그리스 등의 교체 주기를 조정하는 등 설비 상태에 맞는 관리 기준을 마련하는 데 참고할 수 있다.
산업용 로봇도 안정적인 가동을 위해 지속적인 관리가 필요하다. 국제 성능공학 저널(International Journal of Performability Engineering)의 보고서에 따르면 로봇 시스템의 고장 발생 비율은 연간 평균 약 12%에 달한다. 고장의 원인은 다양하지만 이상 징후를 조기에 파악하면 일부 고장 위험에 선제적으로 대응할 수 있다.
모니터링 과정에서 수집되는 정보를 분석하면 특정 로봇에 작업 부하가 집중되는 상황을 파악할 수 있다. 이를 바탕으로 과도한 부하에 따른 부품 마모나 고장 가능성을 미리 확인하고 가동 중단 위험에 대응할 수 있다.
보다 안전한 제조 현장
제조 현장에는 작업자의 안전을 위협하는 다양한 위험 요소가 존재한다. AI 카메라는 미끄러짐이나 넘어짐, 무거운 자재의 부적절한 운반, 위험물 취급, 개인보호장비(PPE) 미착용 등 작업 현장에서 발생하는 위험 상황을 실시간으로 감지한다.
특히 지게차의 위험한 운행은 제조 현장 산업재해의 주요 원인 중 하나다. 많은 국가에서 중대 산업재해의 5% 이상, 관련 사망 사고의 10% 이상이 지게차와 관련된 것으로 추정된다. 최근에는 지게차 운행 중 발생할 수 있는 위험을 감지하고 사고 예방을 지원하는 AI 영상 분석 기술도 적용되고 있다.
한화비전은 영상보안 기술에 자체 소프트웨어와 AI 영상 분석을 결합해 지게차 운행 과정의 위험 상황을 모니터링한다. 사전에 설정된 속도를 초과하거나 정해진 위치가 아닌 곳에 주차하면 운전자에게 즉시 경고하고, 관련 기록은 현장 또는 원격 관제 담당자에게 전달한다. 근접 감지 기능은 지게차가 작업자나 다른 지게차, 설비 또는 높은 선반 등의 구조물과 지나치게 가까워지면 이를 감지해 즉시 알린다.
규제 준수 및 보고 업무 간소화
제조 현장에서는 유지보수와 운영, 지속가능성 등 다양한 분야의 규제를 준수하고 관련 내용을 보고해야 한다. 규제 준수 여부를 확인하고 보고서를 작성하는 과정에는 상당한 시간이 필요하다.
AI 영상보안 시스템을 통해 확보한 현장 기록은 규제 준수 여부를 확인하는 데 활용된다. 작업자의 개인보호장비(PPE) 미착용이나 허가되지 않은 출입 등 안전 기준에 어긋나는 상황을 실시간으로 확인하고 관련 기록을 남긴다.
자동 생성된 보고서는 산업 및 안전 규제의 준수 현황을 보다 효율적으로 확인하고 관련 보고 업무를 간소화하는 데 유용하다. 기존 안전 교육의 효과를 점검하거나 추가 교육이 필요한 부분을 파악하는 데에도 참고할 수 있다.
물류 및 배송 관리 효율화
제품 배송 과정에서는 분실이나 파손, 배송 지연, 도난 등 다양한 문제가 발생한다. 잘못된 주소로 배송되거나 포장 과정에서 제품이 누락되기도 하며, 이는 고객 불만과 기업 신뢰도 저하로 이어질 수 있다.
한화비전의 AI 영상보안 기술은 물류 자동화와 배송 관리에도 활용된다. 제품의 입고부터 취급, 출고, 배송 추적까지 물류 과정 전반을 영상으로 확인하고 작업 이력과 연계해 관리하며, 포장 과정에서 발생한 제품 누락이나 파손 등 고객 클레임에 신속하게 대응하는 데 필요한 정보를 제공한다. 엣지 AI 카메라는 상하차 구역의 작업 상황을 모니터링해 위험 요소를 확인하고 안전 규정 준수에 필요한 기록을 남긴다.
제조 현장의 생산성을 안정적으로 유지하려면 설비 관리뿐만 아니라 작업자와 시설의 안전, 규제 준수까지 함께 고려해야 한다. 한화비전의 AI 영상보안 기술은 작업자와 시설을 보호하고 규제 준수와 생산성 향상을 지원해 보다 안전하고 효율적인 제조 환경 구축에 기여한다.
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