Le tecnologie per le smart city esistono da 10-15 anni, ma i progressi nella tecnologia video e nell’IA rendono più facile trarre valore dai dispositivi connessi in una serie di applicazioni, dal trasporto e la sicurezza pubblica all’energia. Oggi, la dimensione del mercato globale delle smart city è stimata essere di quasi $900 miliardi. E, secondo Grandiew Research, si prevede che supererà i $3.7 trilioni entro il 2030, con tassi di crescita annui composti (CAGR) stimati al 29.4%.
In Europa, si stima che ci siano 54 iniziative di smart city di successo implementate in 113 città, tra cui l’illuminazione intelligente a Milano e la sicurezza modernizzata a Edimburgo.
I progressi nell’IA offrono la creazione di valore oltre la sicurezza
I progressi nell’IA e nell’analisi dei dati video stanno trasformando le telecamere e i dispositivi connessi in driver di valore strategico. Ad esempio, l’integrazione della sorveglianza tradizionale con le intuizioni dell’IA aiuta a migliorare i sistemi di trasporto, la gestione del traffico, l’allocazione delle risorse e le risposte di emergenza. Le intuizioni dell’analisi video possono indicare se certi percorsi o orari del giorno sperimentano un alto congestionamento del traffico, portando all’apertura di nuovi percorsi e al reindirizzamento del traffico verso strade più tranquille.
Questo facilita il decongestionamento e migliora l’esperienza del cittadino riducendo anche le emissioni.
La rilevazione automatica degli incidenti può creare alert su incidenti o veicoli che stanno guidando in modo non sicuro (per la strada sbagliata o fermati improvvisamente, ad esempio). Gli operatori possono prendere rapidamente provvedimenti per prevenire l’escalation dell’incidente allertando le squadre di risposta di emergenza, reindirizzando il traffico, chiudendo le strade e condividendo informazioni in tempo reale con gli autisti.
Le telecamere utilizzate per la gestione del parcheggio possono fornire aggiornamenti in tempo reale sugli spazi disponibili per il parcheggio agli autisti, riducendo il tempo necessario per trovare parcheggio e, ancora una volta, riducendo il congestionamento e le emissioni. L’uscita e l’ingresso tramite barriere possono essere automatizzati, con tariffe automaticamente addebitate agli autisti, riducendo il carico di lavoro degli operatori e migliorando l’efficienza del team.
A lungo termine, i dati sull’uso delle strade dalle telecamere possono migliorare la pianificazione urbana e le rotte dei trasporti pubblici, mentre i dati dei sensori sull’inquinamento atmosferico e le particelle possono aiutare a regolare i flussi di traffico e chiudere aree intorno a scuole, ospedali e strade residenziali a certi orari del giorno.
Fare di più con meno
Le amministrazioni comunali stanno beneficiando dei progressi nelle tecnologie di videosorveglianza, che permettono di ottenere vantaggi ben oltre il tradizionale monitoraggio della sicurezza, generando maggiore valore e un migliore ritorno sugli investimenti. Le telecamere AI Edge possono eseguire analisi sui dispositivi stessi, consentendo allarmi in tempo reale a bassa latenza e riducendo le esigenze del server. Dotate di queste analisi integrate, le telecamere possono facilitare funzioni di trasporto e sorveglianza veramente intelligenti.
Nei sistemi di trasporto intelligente, uno degli obiettivi principali è prevenire i problemi prima che peggiorino, monitorando costantemente la situazione e intervenendo in anticipo.
Le analisi di deep learning riducono al minimo i falsi allarmi da fauna selvatica, ombre o alberi in movimento a causa del vento, il che significa che gli operatori rispondono solo a allarmi significativi e la fatica è ridotta al minimo. Le telecamere PTZ dotate di inseguimento automatico AI possono seguire automaticamente il movimento degli oggetti attraverso telecamere collegate, e la Smart Search può ridurre significativamente il tempo necessario per cercare una scena del crimine, sospetti o persone scomparse.
Una sola telecamera collegata alla rete può controllare diverse aree contemporaneamente — per esempio parchi, incroci, strade e marciapiedi — grazie a diversi angoli di ripresa.
Le telecamere possono essere usate non solo per la sicurezza, ma anche per analizzare il traffico e la mobilità: monitorare l’attraversamento dei pedoni, individuare auto in doppia fila, comportamenti pericolosi, mancati incidenti e incidenti reali, oppure controllare aree con lavori in corso.
Le registrazioni possono inoltre aiutare le indagini delle forze dell’ordine o servire per pianificare meglio traffico e servizi urbani.
Le telecamere dotate di più sensori permettono di svolgere tutte queste funzioni in modo ancora più efficiente.
Il futuro delle smart city è l’ITS
Se l’obiettivo di un progetto di smart city è creare una città più intelligente, efficiente e sicura, è fondamentale che telecamere e altri dispositivi siano collegati tra loro, così da condividere dati e informazioni in modo efficace.
Le moderne tecnologie di analisi video sono ormai così avanzate da poter, in alcuni casi, sostituire i sensori tradizionali e offrire funzionalità che vanno ben oltre la semplice videosorveglianza.
L’adozione delle più recenti tecnologie per le smart city e i sistemi di trasporto intelligenti (ITS) richiede una stretta collaborazione tra enti e dipartimenti comunali, per condividere risorse e ottenere il massimo dagli investimenti.
Uno sviluppo efficace delle smart city e dell’ITS richiede un approccio integrato, basato sulla collaborazione tra più enti, sull’uso coordinato delle tecnologie e su una pianificazione adeguata dei finanziamenti.
Se questi elementi vengono bilanciati correttamente, la città può diventare più sicura, efficiente e vivibile per i cittadini.