Par :Uri Guterman, Directeur des produits et du marketing, Hanwha Techwin Europe

Nous nous sommes habitués à voir l’intelligence artificielle (IA) dans la quasi-totalité de notre quotidien. Par le passé, l’IA nécessitait d’immenses salles de serveur, une grande puissance de calcul, des investissements majeurs en informatique comme énergétique. Aujourd’hui, la plupart des tâches sont effectuées par nos appareils du monde physique : l’IA est devenue « embarquée ». En évitant d’avoir à transmettre les données brutes à un serveur pour qu’elles soient analysées, ces progrès techniques sont amenés à rendre l’IA encore plus proéminente dans notre monde. Ce qui a bien entendu d’immenses avantages pour le secteur de la vidéo sécurité.

Des avantages sur le long terme

Durabilité

L’IA embarquée présente plusieurs avantages sur l’IA basée sur serveur. Tout d’abord, elle permet de réduire les besoins, et donc les coûts, en bande passante. Elle nécessite de transmettre moins de données vers un serveur (ce qui a également des avantages en matière de sécurité, nous y reviendrons). Outre la diminution du coût de possession, le fait de ne plus avoir à exploiter de vastes salles des serveurs présente d’importants avantages en matière de durabilité. L’utilisation d’une IA embarquée sur un appareil réduit également la consommation. Les tâches assistées par IA consomment moins d’énergie quand elles sont réalisées en local que quand elles impliquent d’envoyer des données à un serveur.

Excellent rapport coût/efficacité

À la différence des modèles basés sur le cloud-computing, l’IA embarquée n’implique généralement pas de frais d’abonnement, ce qui influe sur le coût total d’exploitation du système. De plus, en concentrant leurs investissements sur leurs propres appareils, les utilisateurs finaux développent leur infrastructure.

Évolutivité étendue

Les caméras avec IA embarquée peuvent rendre l’installation vidéo plus souple et plus évolutive. C’est particulièrement utile pour les entreprises souhaitant déployer un projet étape par étape. Il est possible d’ajouter des caméras et périphériques intégrant l’IA à mesure que les besoins évoluent, sans que l’utilisateur final ait à investir en amont dans de nouveaux serveurs équipés de coûteux processeurs graphiques et ayant de larges besoins en bande passante.

Sécurité et performances opérationnelles améliorées

L’analyse vidéo étant réalisée directement sur l’appareil (de manière embarquée), seules les métadonnées doivent être communiquées par le réseau. Un avantage en matière de cybersécurité car aucune donnée sensible potentiellement piratable ne transite par le réseau. Le traitement est réalisé directement sur l’appareil, sans nécessiter le transfert de données brutes ou de vidéos.

En outre, en réalisant cette analyse en local, l’IA embarquée élimine les délais de communication avec le cloud ou le serveur. Les délais de réponse sont réduits, permettant de réaliser quasiment en temps réel des tâches telles que la mise au point d’une caméra sur un événement, l’autorisation d’un accès, ou le déclenchement d’une alerte en cas d’intrus.

De plus, l’exécution de l’IA depuis un appareil peut améliorer la précision des déclencheurs et ainsi réduire les fausses alarmes. Le comptage des personnes, la mesure du taux d’occupation, la gestion des files d’attente et bien d’autres fonctionnalités peuvent être rendues plus précises grâce à l’IA embarquée et au Deep Learning. Une fiabilité qui améliore l’efficacité des mesures prises par les opérateurs et réduit la frustration en leur évitant d’avoir à traiter de fausses alarmes. Les caméras IA peuvent également exécuter de multiples analyses vidéo depuis le même appareil – une autre amélioration de l’efficacité permettant aux opérateurs de facilement déployer l’IA, par exemple pour les alerter en cas de potentielles urgences ou intrusions, détecter les incidents de sécurité, ou suivre un suspect.

Amélioration de la qualité des vidéos

En outre, l’IA embarquée permet d’améliorer la qualité des vidéos capturées. La réduction du bruit peut être réalisée en local sur l’appareil et, grâce à l’IA, particulièrement renforcée autour des objets potentiellement intéressants, comme une personne se déplaçant dans une zone de détection. Certaines fonctionnalités comme BestShot évitent aux opérateurs de parcourir un grand nombre de séquences pour trouver l’angle de vue le plus pertinent afin d’identifier un suspect. L’IA détermine immédiatement la meilleure prise de vue. Elle permet ainsi de réduire le temps de réaction et d’accélérer les investigations après un événement. Elle limite également les besoins en espace de stockage et en bande passante, en stockant et en transférant uniquement les images les plus pertinentes.

L’application de l’IA à la technologie de compression permet d’appliquer un faible taux de compression aux objets et personnes détectés et suivis par IA, tout en appliquant une compression élevée au reste du champ de vision – une autre manière de réduire les besoins en stockage et en bande passante.

Utilisation des métadonnées

Les caméras avec IA embarquées peuvent communiquer des métadonnées à des logiciels tiers par le biais d’une API (interface de programmation d’applications). Ainsi, les intégrateurs système et les partenaires technologiques peuvent l’utiliser comme première étape de classification par IA, avant de procéder au traitement des objets classifiés avec leur propre logiciel – pour ajouter une couche supplémentaire d’analyse.

Résilience

Avec l’IA embarquée, il n’existe pas de point de défaillance individuel. L’IA continue de fonctionner même en cas de perturbation du réseau ou du service cloud. Les déclencheurs peuvent être actionnés en local, ou envoyés à un autre appareil, et les séquences et informations sur les événements envoyés au back-end une fois les connexions rétablies.

L’IA embarquée est exploitée quasiment en temps réel, au lieu d’impliquer des temps de transfert vers un serveur ou un service cloud. Ainsi, les potentielles perturbations du réseau n’ont aucun impact sur la vitesse d’analyse.

Avantages pour les installateurs

En ce qui concerne les installateurs, l’offre d’un système IA embarqué dans leurs installations permet de se démarquer en proposant des solutions à de nombreux cas d’utilisation. Les solutions clé en main sont extrêmement intéressantes pour les utilisateurs finaux qui n’ont pas le temps ou les ressources nécessaires pour configurer manuellement l’analyse de la vidéo.

Les caméras IA, par exemple celles de la gamme Wisenet X ou de la gamme P, sont livrées prêtes à l’emploi. Elles ne nécessitent pas d’être configurées par des experts en analyse vidéo. Elles évitent également aux installateurs de passer du temps à configurer de complexes logiciels côté serveur. Ce qui se reflète également sur le temps nécessaire à la formation et les coûts associés.

modular design X series

Regarder loin vers l’avenir

L’avenir de l’IA embarqué s’annonce radieux, et de nombreux fabricants cherchent à encore perfectionner les classifications réalisées directement par les caméras IA, où même à utiliser celles-ci comme des plateformes, pour permettre aux intégrateurs système et aux éditeurs de logiciels de créer leurs propres applications IA pouvant être exécutées sur des caméras.

Il s’agit aujourd’hui d’un sujet qui mérite d’être creusé par les utilisateurs finaux et les installateurs, compte tenu des avantages majeurs que l’IA représente en matière d’efficience, de précision et de durabilité.