Les entreprises de logistique sont soumises à une pression immense pour optimiser leurs opérations, renforcer la sécurité, réduire les pertes et devenir plus rentables. Les solutions avancées de surveillance vidéo alimentées par l’IA fournissent un soutien essentiel, y compris une surveillance robuste des stocks et de périmètre et une sécurité proactive – tout en améliorant les informations opérationnelles et en automatisant des tâches telles que la lecture de codes-barres.
Investir dans des solutions de surveillance sur mesure et innovantes a un impact tangible et durable sur l’ensemble de la chaîne d’approvisionnement, non seulement en prévenant les pertes dues au vol et à la mauvaise localisation, mais aussi en suivant les expéditions à travers des chaînes d’approvisionnement complexes, en améliorant l’expérience client et de livraison, et en aidant à lutter contre les pénuries de talents grâce à l’automatisation.
Le coût croissant et le défi du vol dans la logistique
Au dernier trimestre de 2024, des crimes de fret d’une valeur de plus de 100 millions d’euros ont été signalés au système de renseignement EMEA de l’Association de protection des actifs de transport (TAPA). Cela comprenait les deux mois de l’année (décembre et novembre) avec la valeur de vol déclarée la plus élevée en 2024.
Le crime interne est une préoccupation croissante pour les dirigeants de la logistique, les employés des entrepôts, de la distribution et des magasins représentant 40% des pertes dues au vol au détail en Europe. Au-delà des répercussions financières évidentes de cela, les pertes dans la chaîne d’approvisionnement peuvent perturber la précision des stocks, affecter la satisfaction des clients et provoquer des ruptures de stock imprévues.
Comment l’IA peut soutenir la prévention des pertes en logistique
S’associer à un partenaire de surveillance stratégique avec des solutions logistiques sur mesure et une longue expérience dans le secteur peut faire une différence significative pour la prévention des pertes. Des cadres de sécurité multicouches peuvent être mis en place pour couvrir les entrepôts, les centres de distribution, les parkings, le stockage, les quais de chargement et plus encore.
Les caméras intégrant l’IA associées à un système de gestion vidéo (VMS) et à des analyses audio IP intelligentes permettent une vue d’ensemble en temps réel des installations, qu’elles soient gérées sur site ou à distance, donnant aux opérateurs une meilleure connaissance de la situation des événements potentiels et des objets d’intérêt qui peuvent nécessiter une enquête plus approfondie. Par exemple, un véhicule inattendu entrant dans une baie de chargement pendant les périodes de pointe peut déclencher une alerte à une équipe de salle de contrôle, qui peut alors suivre le véhicule et envoyer des équipes au sol à son emplacement exact.
Avec l’IA surveillant en continu les menaces de sécurité potentielles telles que les accès non autorisé et les mouvements inhabituels d'employés ou de marchandises, les opérateurs sont libres de travailler sur d’autres activités. L’efficacité de l’équipe est améliorée avec le VMS recherchant des objets ou des événements nécessitant une intervention humaine et automatisant des tâches telles que l’ouverture de barrières de parking pour les véhicules sur liste blanche. Les affichages peuvent nécessités moins d’écrans, avec des caméras critiques et des affichages d’événements sur un seul écran au lieu de salles de contrôle traditionnelles à plusieurs écrans. Cela améliore l’efficacité énergétique et la durabilité.
Les caméras de scanner de codes-barres peuvent suivre les colis à travers les canaux pour la vidéo et la lecture de codes-barres dans un seul appareil
Augmentation des informations opérationnelles
Désormais, la surveillance vidéo alimentée par l’IA va au-delà de la simple amélioration de la sécurité. Elle peut améliorer l’efficacité opérationnelle en fournissant des informations sur les flux de travail quotidiens qui permettent aux dirigeants d’ajuster des processus tels que le personnel et les horaires de livraison.
Les systèmes vidéo améliorés par l’IA peuvent suivre le mouvement des marchandises, surveiller les niveaux d’inventaire et identifier les inefficacités sur le sol de l’entrepôt en temps réel. Les caméras alimentées par l’IA peuvent évaluer le flux de marchandises dans une installation, identifiant automatiquement les goulots d’étranglement, les espaces sous-utilisés ou les processus lents qui peuvent entraîner des retards. À plus long terme, les modèles peuvent être suivis pour identifier les inefficacités et les zones de préoccupation.
Historiquement, la prise de décision s’est appuyée sur des informations fragmentées ou obsolètes capturées sur différents systèmes, les problèmes étant résolus uniquement lorsqu’ils se produisent et sont découverts. La surveillance vidéo alimentée par l’IA repère les problèmes potentiels avant qu’ils ne s’aggravent, comme un colis déplacé ou un retard dans une expédition sortante. De plus, les caméras à lecture de codes-barres alimentées par l’IA peuvent suivre les colis à travers les canaux pour la vidéo et la lecture de codes-barres dans un seul appareil, avec des informations livrées en un seul endroit pour que les opérateurs prennent des mesures. De telles caméras à double canal sont un moyen puissant de rationaliser le suivi et la récupération des colis, garantissant finalement que le colis arrive à sa destination finale. De plus, la lecture vidéo peut aider les opérateurs à comprendre ce qui s’est passé si un colis est endommagé en transit ou perdu pour s’assurer que les réclamations soient minutieusement prises en compte et résolues.
D’autres caméras alimentées par l’IA peuvent surveiller de près les activités dans les baies de chargement, suivant si les bons véhicules sont garés là où ils devraient être, s’ils reçoivent les bons colis et, tout aussi important, combien de temps ils mettent pour atteindre les temps de chargement complets.
Avoir ces informations peut aider les dirigeants d’entreprise à identifier les principales raisons de tout ralentissement et à éviter des retards coûteux. En plus de minimiser la chance que les colis se retrouvent dans le mauvais véhicule, cela peut également réduire les préoccupations liées à la sécurité lorsque les véhicules commerciaux garés ne sont pas initialement à leur place désignée, obligeant ainsi les conducteurs à les déplacer.
Simplifier la conformité et réduire la responsabilité
La surveillance par l’IA peut également aider les entreprises de logistique à respecter les réglementations strictes en matière de sécurité, de travail et d’environnement, par exemple en détectant les chariots élévateurs dans une zone et en s’assurant qu’ils sont à une distance de sécurité des autres véhicules et des personnes. Avec des caméras alimentées par l’IA surveillant les opérations et un VMS vérifiant le respect des normes requises, les dirigeants peuvent être assurés que s’ils ont besoin de fournir des preuves en cas de litige ou d’accident, des images et des données détaillées sont capturées par leur système de surveillance. Cela peut être particulièrement précieux en cas de dommages aux marchandises, d’accidents impliquant du personnel ou de réclamations de mauvaise manipulation.
Au-delà de la surveillance de la conformité, la surveillance vidéo alimentée par l’IA simplifie la production de rapports en générant des journaux détaillés et des registres de conformité, économisant du temps et des coûts associés à la documentation réglementaire.
Préparer votre logistique pour l’avenir alimenté par l’IA
Adopter la surveillance vidéo alimentée par l’IA aidera les dirigeants de la logistique à améliorer leurs opérations, leur efficacité, leur sécurité et leur prévention des pertes, préparant le terrain pour un succès durable dans une industrie en évolution. Pour tirer parti de ces avantages, il est essentiel de travailler avec le bon partenaire de surveillance vidéo, ainsi que de déployer les bonnes solutions activées par l’IA, pour maintenir un avantage concurrentiel et gérer les défis d’aujourd’hui et de demain.