Par rapport à d’autres technologies, les caméras vidéo n’existent pas depuis très longtemps. Leur première utilisation remonte à 1942, pour observer le décollage d’une fusée, mais elles n’ont fait leur entrée auprès du grand public que dans les années 60. Ce qui ne fait que rendre encore plus impressionnantes toutes les avancées réalisées sur cette technologie depuis lors — amélioration de la qualité et de la capture des images, enregistrement des séquences et intégration avec de vastes systèmes de sécurité ou d’exploitation. Jusqu’à devenir ce que nous considérons aujourd’hui comme une partie cruciale de toutes les fonctions de sécurité — et bien plus encore.

Les caméras vidéo sont amenées à encore évoluer, notamment grâce à l’intelligence artificielle qui gagne en maturité et en popularité. Une tendance encore renforcée par la pandémie de Covid-19, pendant laquelle 52 % des entreprises ont accéléré leur adoption de l’IA, et 86 % estiment que l’IA est maintenant une partie intégrante de leur organisation.

Sur les caméras vidéo, l’IA joue un rôle double : rendre possible l’analyse des images, mais aussi améliorer la qualité et la fiabilité des séquences capturées. Ce faisant, l’IA permet d’atteindre de nouveaux niveaux de connaissance et de compréhension des situations pour les équipes de sécurité et autres postes professionnels.

L’importance de l’IA pour la vidéo

La complexité des caméras et des données ne cesse d’augmenter, et elle s’accompagne d’un besoin grandissant en manières intelligentes et rapides de les traiter. Les caméras vidéo modernes capturent de grandes quantités de séquences – et génèrent ainsi pléthore de données, dont l’ampleur ne peut être traitée manuellement par des équipes humaines. Les solutions assistées par IA sont la seule réponse pratique à cette situation. Elles aident le personnel à parcourir de vastes volumes de données pour trouver exactement ce dont ils ont besoin, quand ils en ont besoin.

De bien des manières, l’IA ajoute un cerveau aux systèmes de vidéo sécurité. Avec l’aide de l’IA, les opérateurs ne se contentent plus de « voir » ce qu’il se passe, mais disposent d’un contexte amélioré par les données des capteurs connectés. Ils peuvent ainsi se concentrer sur les événements nécessitant l’intervention d’un humain.

Utilisation actuelle de l’IA dans les caméras vidéo

Dans les systèmes de vidéo sécurité actuels, l’IA améliore toutes les composantes des opérations, de la connaissance des situations aux délais de réponse, en passant par les enquêtes et l’efficacité de l’équipe.

Amélioration de l’attention

Comme l’IA analyse en permanence les séquences des caméras vidéo, les opérateurs peuvent se concentrer uniquement sur les éléments nécessitant leur intervention directe. L’IA peut les alerter par exemple en cas de comportement suspect ou de potentielles violations d’une règle, en cas d’urgence, par exemple un incendie ou une inondation, ou en cas de vandalisme. Des IA plus spécialisées peuvent aider à la gestion de la circulation, en analysant la densité du trafic ou la durée moyenne des trajets dans une zone spécifique, en indiquant les conduites à risque ou les véhicules mal garés.

Réduction des fausses alarmes

Grâce au Deep Learning, les caméras IA sont dorénavant suffisamment perfectionnées pour distinguer différents événements et déclencher des actions adaptées. Par exemple, elles peuvent ne pas lancer d’alerte quand un animal entre dans une zone prédéfinie, mais avertir le personnel uniquement s’il s’agit d’une personne. Elles participent ainsi à réduire les fausses alarmes. Elles permettent également de filtrer le bruit vidéo de sorte à éviter aux opérateurs de perdre du temps et de l’énergie en vain.

Recherche avancée

En plus de cette précision extrême, les opérateurs peuvent également utiliser des outils assistés par IA, comme la recherche avancée de Wisenet WAVE, pour parcourir plus efficacement les éléments ou les séquences. Plutôt que de devoir regarder des séquences de plusieurs heures, l’IA peut indiquer exactement la vidéo correspondant à un événement. Les opérateurs peuvent également rechercher des personnes selon leurs vêtements, leur tranche d’âge et leur genre, ainsi que de nombreuses marques, couleurs et plaques d’immatriculation de véhicules. Ces systèmes permettront par exemple d’identifier rapidement un voleur à l’étalage ou un véhicule volé.

Meilleure qualité d’image

L’IA permet d’améliorer la qualité des vidéos transmises aux opérateurs, mais aussi leur consommation en stockage et en bande passante. La fonctionnalité BestShot AI des caméras de la gamme Wisenet P choisit automatiquement les meilleurs clichés d’un événement ou d’un objet à envoyer à un serveur backend (limitant ainsi les besoins en stockage et en bande passante).

Les nouvelles technologies IA peuvent également appliquer un faible taux de compression aux objets et personnes détectés, tout en appliquant une compression élevée au reste du champ de vision. Elles améliorent ainsi l’utilisation de la bande passante sans compromettre la qualité des séquences consultées par les opérateurs. De plus, les solutions telles que la réduction du bruit WiseNR II utilisent l’IA pour réduire le flou dans les environnements riches en parasites et à basse luminosité. Elle est complétée par la technologie IA Preferred Shutter qui ajuste automatiquement la vitesse d’obturation pour réduire encore le flou de mouvement.

Embarqué

Un des points les plus impressionnants des solutions vidéo assistées par IA est qu’elles peuvent être directement embarquées dans les caméras. Celles-ci ont suffisamment de puissance de calcul pour analyser directement les informations capturées, sans avoir à faire transiter de grandes quantités de données sur le réseau. Ceci ouvre de nombreuses opportunités pour exécuter des systèmes d’analyse comme le comptage des personnes, la détection des objets ou la cartographie d’activité — sans avoir besoin d’investir dans un VMS, un NVR ou un serveur. L’implémentation de l’IA est ainsi bien plus économique et évolutive.

La puissance de l’IA peut dorénavant être intégrée à vos opérations de sécurité dès l’instant où vous installez une caméra. Et pour profiter de cette technologie révolutionnaire, nul besoin de connaissances en code ou en ingénierie des données.

L’IA peut apporter bien d’autres avantages aux équipes de sécurité – les aider à consolider leurs données, surveiller les entrées et sorties, détecter le sabotage etc. Elle aide en outre les entreprises à faire face à de nombreux défis qui dépassent la sécurité, en leur permettant d’améliorer leurs activités. Et comme l’IA est aujourd’hui plus simple et économique à déployer, ces avantages sont plus accessibles que jamais.