2025.05.27

Zvyšování efektivity a bezpečnosti logistiky pomocí dohledu poháněného umělou inteligencí

Logistické společnosti čelí obrovskému tlaku na optimalizaci svých operací, zvýšení bezpečnosti, snížení ztrát a zvýšení nákladové efektivity. Pokročilá řešení videodohledu poháněná AI poskytují zásadní podporu, včetně robustního sledování zásob, kontroly přístupu a perimetru a proaktivní bezpečnosti – a to vše při zlepšování provozních poznatků a automatizaci úloh, jako je skenování čárových kódů. 

Investice do šité na míru a inovativních řešení dohledu má hmatatelný a trvalý dopad na celý dodavatelský řetězec, nejen tím, že předchází ztrátám způsobeným krádeží a ztrátou, ale také sledováním zásilek v rámci složitých dodavatelských řetězců, zlepšením zákaznického a dodacího zážitku a pomocí při boji s nedostatkem kvalifikovaných pracovníků prostřednictvím automatizace. 

Rostoucí náklady a výzva krádeže v logistice

V posledním čtvrtletí roku 2024 byly nahlášeny nákladní zločiny v hodnotě těsně přes 100 milionů eur do systému EMEA Intelligence System asociace Transport Asset Protection Association (TAPA). To zahrnovalo dva měsíce roku (prosinec a listopad) s nejvyšší nahlášenou hodnotou krádeže v roce 2024.

Vnitřní zločin je rostoucí obavou pro logistické lídry, přičemž zaměstnanci skladů, distribučních center a obchodů tvoří 40% ztrát z krádeží v maloobchodě v Evropě. Kromě zřejmých finančních důsledků tohoto, ztráty v rámci dodavatelského řetězce mohou narušit přesnost inventáře, ovlivnit spokojenost zákazníků a způsobit neočekávané nedostatky zásob.

Jak AI může podpořit prevenci ztrát v logistice

Partnerství se strategickým partnerem pro dohled s řešeními šitými na míru pro logistiku a dlouholetými zkušenostmi v sektoru může významně přispět k prevenci ztrát. Můžou být implementovány vícevrstvé bezpečnostní rámce pro pokrytí skladů, distribučních center, parkovišť, skladování, nakládacích ramp a dalšího. 

Kamery s AI integrované s video management systémem (VMS) a inteligentními IP audio analytikami umožňují reálný přehled o zařízení, ať už je spravováno na místě nebo na dálku, což poskytuje operátorům větší situční povědomí o potenciálních událostech a objektech zájmu, které mohou vyžadovat další vyšetřování. Například neočekávané vozidlo vstupující do nakládací zóny v rušných obdobích může spustit upozornění týmu v kontrolní místnosti, který pak může sledovat vozidlo a poslat pozemní týmy na jeho přesné místo.

S AI, která neustále sleduje potenciální bezpečnostní hrozby, jako je zdržování, neoprávněný přístup a neobvyklé pohyby zaměstnanců nebo zboží, jsou operátoři volní pracovat na jiných aktivitách, ujištěni, že upozornění je vyzve k dalšímu vyšetření události. Efektivita týmu je zlepšena tím, že VMS skenuje objekty nebo události, které vyžadují lidský vstup a automatizuje úkoly, jako je otevírání bariér parkoviště pro vozidla na bílé listině. Displeje mohou být na méně obrazovkách, s kritickými kamerami a zobrazením událostí na jedné obrazovce místo tradičních víceobrazovkových kontrolních místností. To zlepšuje energetickou efektivitu a udržitelnost.

Kamery pro skenování čárových kódů mohou sledovat balíčky prostřednictvím kanálů pro video a skenování čárových kódů v jednom zařízení

Zvýšené provozní poznatky

Nyní videodohled poháněný AI přesahuje pouhé zlepšení bezpečnosti. Může zlepšit provozní efektivitu tím, že poskytne poznatky o denních pracovních postupech, které umožňují lídrům ladit procesy, jako jsou plány zaměstnanců a dodávek. 

Video systémy vylepšené AI mohou sledovat pohyb zboží, monitorovat úrovně zásob a identifikovat neefektivity na podlaze skladu v reálném čase. Kamery poháněné AI mohou vyhodnotit tok zboží v celém zařízení, automaticky identifikovat úzká místa, nevyužité prostory nebo pomalé procesy, které mohou vést ke zpožděním. V delším časovém horizontu mohou být sledovány vzorce k identifikaci neefektivit a oblastí obav.

Historicky bylo rozhodování závislé na fragmentovaných nebo zastaralých informacích zachycených na různých systémech, s problémy řešenými pouze, jakmile nastanou a jsou objeveny. Videodohled poháněný AI odhaluje potenciální problémy, než se zhorší, jako je balíček mimo místo nebo zpoždění v odchozí zásilce. Navíc kamery pro skenování čárových kódů poháněné AI mohou sledovat balíčky prostřednictvím kanálů pro video a skenování čárových kódů v jednom zařízení, s poznatky dodávanými na jednom místě pro operátory, aby podnikli akci. Takové kamery s dvojitým kanálem jsou silným způsobem, jak zefektivnit sledování a vyhledávání balíčků, a v konečném důsledku zajistit, že balíček dorazí na své konečné místo. Navíc video záznamy mohou pomoci operátorům pochopit, co se stalo, pokud je balíček poškozen při přepravě nebo ztracen, aby se zajistilo, že nároky jsou důkladně vyšetřeny a vyřešeny.

Další kamery poháněné AI mohou pečlivě sledovat aktivity v nakládacích zónách, sledovat, zda jsou správná vozidla zaparkována tam, kde by měla být, zda dostávají správné balíčky a, což je stejně důležité, jak dlouho trvá, než dosáhnou plných časů nakládky.

Mít tyto informace může pomoci vedení společnosti identifikovat klíčové důvody jakýchkoli zpomalení a vyhnout se nákladným zpožděním. Kromě minimalizace šance, že balíčky skončí v nesprávném vozidle, může také snížit bezpečnostní obavy, když zaparkovaná nákladní vozidla nejsou původně na svých vyhrazených místech, takže řidiči je musí přesunout. 

Zjednodušení dodržování předpisů a snížení odpovědnosti

Dohled poháněný AI může také pomoci logistickým společnostem dodržovat přísné bezpečnostní, pracovní a environmentální předpisy, například detekcí vysokozdvižných vozíků v oblasti a zajištěním, že jsou v bezpečné vzdálenosti od ostatních vozidel a lidí. S kamerami poháněnými AI monitorujícími operace a VMS ověřujícími dodržování požadovaných norem, mohou lídři být ujištěni, že pokud budou muset poskytnout důkazy v sporu nebo nehodě, podrobné záběry a data jsou zachyceny jejich systémem dohledu. To může být obzvláště cenné v případě poškození zboží, nehod zahrnujících personál nebo nároků na nesprávné zacházení.

Kromě monitorování dodržování předpisů zjednodušuje videodohled poháněný AI zpracování tím, že generuje podrobné protokoly a záznamy o dodržování předpisů, čímž šetří čas a náklady spojené s regulační dokumentací.

Příprava vaší logistiky na budoucnost poháněnou AI

Přijetí videodohledu poháněného AI pomůže logistickým lídrům posunout své operace, efektivitu, bezpečnost a prevenci ztrát na další úroveň – připravuje pódium pro udržitelný úspěch v se měnícím průmyslu. K realizaci těchto výhod je nezbytné spolupracovat se správným partnerem pro videodohled, spolu s nasazením správných řešení s AI, aby se udržela konkurenční výhoda a zvládly se výzvy dneška i zítřka.

Předchozí

Další