John Lutz Boorman, vedoucí produktů a marketingu, Hanwha Vision Evropa
Stadiony a arény již nejsou místy, která ožívají pouze v den akce. Stále častěji se stávají celoročními centry pro koncerty, konference, pohostinství, maloobchod a komunitní aktivity. Stadion Tottenham Hotspur je jedním z příkladů místa, které generuje dodatečné příjmy a publikum mimo fotbalové zápasy, přičemž jeho komerční příjmy v roce 2025 vzrostly z 255,2 milionu liber na 277,1 milionu liber díky hostování čtyř franšíz National Football League (NFL), vysoce profilovaných boxerských akcí a letní koncertní série Beyoncé.
Víceúčelová místa potřebují proaktivní bezpečnost
Nicméně, jak se tato místa stávají složitějšími a mnohostrannějšími, tak se také zvyšuje výzva udržet návštěvníky a personál v bezpečí po celý rok. Bezpečnost již není jen o reakci na incidenty; stala se strategickou funkcí, která umožňuje vedení stadionu přizpůsobit bezpečnost různým typům akcí a úrovním rizika, sledovat zdraví a bezpečnost a údržbu a přidávat hodnotu marketingu, prodeji, provozu a dalším oblastem.
Konkrétněji, provozovatelé míst budou brzy muset dodržovat Zákon o ochraně prostor před terorismem 2025, lépe známý jako Martynův zákon, který získal královský souhlas v dubnu 2025 a očekává se, že vstoupí v platnost na jaře 2027. S méně než rokem do očekávané implementace stále více organizací odpovědných za velká veřejně přístupná místa zkoumá, jak mohou posílit připravenost a zároveň udržet pozitivní zážitek návštěvníků.
Zákon, pojmenovaný na památku Martyna Hetta, oběti útoku na Manchester Arena v roce 2017, zavádí nové povinnosti pro provozovatele míst zvážit riziko terorismu a zavést vhodná opatření, která pomohou předcházet, reagovat na a snižovat dopad teroristického útoku, pokud k němu dojde.
Zejména pro místa s více než 800 návštěvníky musí být fyzická ochrana, jako je video dohled, kontrola přístupu vozidel, pozemní bezpečnost a další, pravidelně zvažována a hodnocena. Video řešení poháněná AI mohou pomoci organizacím splnit jejich povinnosti podle Martynova zákona jako součást širší strategie připravenosti.
Přechod od tradičního video dohledu
Tradiční systémy video dohledu vždy hrály klíčovou roli v bezpečnosti míst, ale jejich účinnost často závisela na lidských operátorech, kteří sledovali desítky nebo dokonce stovky video přenosů současně. V rušných prostředích mohou být kritické detaily přehlédnuty, zejména když bezpečnostní týmy spravují velké davy, více vstupních bodů a rychle se měnící situace.
S kamerami poháněnými AI a systémy pro správu videa (VMS) operátoři již nemusí neustále sledovat více video, chatových a senzorových datových toků. Místo toho AI provádí sledování, označuje jakoukoli podezřelou aktivitu, neoprávněné objekty (lidé a vozidla), přetížení davu a podobně, na které operátoři mohou reagovat, pokud je to potřeba. Operátoři se mohou soustředit na jiné činnosti, zatímco systém je rychle upozorní na události, které vyžadují zásah, což jim pomáhá rychle reagovat na události a zabránit eskalaci situací. Pozemní týmy také těží z kontextových, AI poháněných poznatků, které jim mohou pomoci sledovat a lokalizovat osobu nebo vozidlo zájmu, jako je barva oblečení, směr pohybu a zda potenciálně nesou zbraň.
Podpora Martynova zákona
Umožněním bezpečnostním týmům posoudit a reagovat na situace dříve, než se vyvinou v něco vážnějšího, jsou místa lépe připravena na některé z cílů, které Martynův zákon podporuje. Zákon klade zvláštní důraz na připravenost, vyžadující od organizací zvážit, jak by reagovaly na incidenty prostřednictvím opatření, jako je evakuace, postupy uzamčení a efektivní komunikace. Situační povědomí je základem všech čtyř.
Moderní kamery vybavují operátory záznamy ve vysokém rozlišení události nebo objektu zájmu. Většina kamer dostupných na trhu začíná na rozlišení 1080p, s možnostmi rozlišení 4MP, 6MP, 8MP nebo 4K. Formáty kamer se také zlepšily, s modely dome, flat eye, bullet, fish eye, pan-tilt-zoom (PTZ), termální a multidirekční, které poskytují místům řadu možností, jak vyhovět jakékoli velikosti oblasti a potřebám dohledu.
Inteligence v reálném čase pro komplexní dohled650
Inteligence v reálném čase z video dohledu poskytuje operátorům jasnější pochopení toho, co se děje napříč místem a jeho okolním prostředím. Zásadně, video analýzy poháněné AI a detekce objektů AI pomáhají operátorům vyhnout se přehlédnutí událostí, které vyžadují jejich pozornost a akci.
Během nouzové situace mohou bezpečnostní týmy sledovat pohyb davu, identifikovat potenciální úzká místa, přesunout se k poslední známé poloze potenciálního útočníka a nasměrovat veřejnost pryč z nebezpečných oblastí. Informace o poloze útočníka, jeho fyzickém vzhledu a směru pohybu, stejně jako o poloze jakýchkoli obětí nebo lidí skrývajících se v rámci místa, mohou být sdíleny s personálem na místě a záchrannými službami, což pomáhá koordinovat rychlejší a efektivnější reakci.
Pro další zlepšení doby reakce a efektivity operátorů mohou být nastaveny výstrahy na základě více analytických spouštěčů, například pokud je detekována osoba překračující čáru a poté zůstává v předem definované oblasti po stanovený počet sekund.
Efektivní vyšetřování po události
Pro vyšetřování po události mohou operátoři rychle prohledávat záznamy pomocí metadat uložených ve videu. Například mohou vyhledat všechny záznamy všech lidí nosících šedý top, nebo, pro další filtrování, dítě nosící šedý top. To zlepšuje efektivitu a rychlost provádění vyšetřování.
Navíc, pokud to nástroj pro videoanalýzu podporuje, mohou operátoři použít funkci vyhledávání poháněnou AI, která jim umožňuje zadat frázi nebo větu toho, co hledají, a systém jim ukáže všechny relevantní výsledky. Tato funkce, známá jako sémantické vyhledávání, je přirozenější způsob vyhledávání podobný zadávání dotazu generativnímu AI nástroji k dosažení výsledku.
Operátoři mohou také vybrat konkrétní oblast zájmu, aby viděli všechny záznamy související s touto oblastí, což jim umožňuje rychle najít pohyb v této oblasti. Mohou vidět veškerý pohyb v této sekci na všech zaznamenaných videozáznamech, aby například zjistili, kdo zanechal podezřelý balíček v místnosti. Některé systémy videoanalýzy mohou také získat záznamy podobných objektů z více kamer, což může pomoci sledovat směr vozidla nebo osoby zájmu, jak se pohybují přes rušný a velký prostor události.
Ochrana za hranicí perimetru
Moderní bezpečnost míst stále více přesahuje hranici plotu nebo turniketu. Mnoho nových stadionových projektů je začleněno do širších zábavních čtvrtí, maloobchodních destinací a smíšených komunit. Výsledkem je, že operátoři jsou zodpovědní za pochopení aktivity nejen uvnitř místa, ale také v okolních veřejných prostorech, kde se před a po akcích shromažďují velké davy.
Video s podporou AI pomáhá operátorům efektivně sledovat velké oblasti, udržovat situační povědomí napříč více lokalitami a smíšenými prostory (aréna, maloobchod, dopravní spojení, skladovací a zázemní prostory atd.). Operátoři získávají komplexní pochopení potenciálních rizik a silnější schopnost reagovat dříve, než se problémy vyhrotí.
Přinášení další hodnoty
Existují také přidané hodnoty pro další oddělení, jako je marketing, prodej, údržba, personál a úklid. Pochopení a předpovídání rušných období a vzorců pohybu davu, upozorňování na dlouhé fronty, identifikace míst přetížení a sledování pohybu vozidel a parkovacích míst pomáhá zlepšit zážitek návštěvníků a zefektivnit provoz akcí. To je obzvláště užitečné pro víceúčelová místa, kde se jeden den může konat fotbalový zápas, druhý den firemní akce a následující den koncert, přičemž různé části stadionu se používají pokaždé.
Operátoři potřebují mít přehled o tom, jak se lidé pohybují v jejich prostorech a kde jsou zdroje nejlépe nasazeny. Videoanalýza poháněná AI může tuto inteligenci poskytnout v reálném čase.
Nyní je čas se připravit
Vedoucí míst mají krátké časové okno na posílení svých bezpečnostních strategií před vstupem Martynova zákona v platnost. Investice do video zabezpečení poháněného AI posouvá bezpečnost do proaktivní, hodnotu generující funkce, která splňuje potřeby dnešních víceúčelových prostor pro akce a pomáhá poskytovat zážitek návštěvníků, na který jsou účastníci zvyklí.
Předchozí