유사도 검색

카메라 간 흩어진 장면을 하나의 흐름으로 연결

유사도 검색 기능은 서로 다른 카메라, 위치, 시간대에 나타난 동일한 사람 또는 차량을 손쉽게 찾아줍니다. 대상이 화면 밖으로 이동하거나 새로운 장면에서 다시 등장하더라도, 시스템이 관련 영상을 자동으로 연결해 분산된 영상을 하나의 연속된 흐름으로 재구성할 수 있도록 지원합니다.

끊김 없는 모니터링을 위한 과제

현장에서는 사람과 차량이 출입구와 복도, 건물 사이, 그리고 각 카메라가 커버하는 영역을 자유롭게 이동합니다. 하지만 이렇게 이동하며 발생하는 이벤트들은 카메라 위치와 시점이 달라 여러 영상에 조각처럼 흩어져 남게 됩니다. 이 조각들을 하나로 연결해주는 기능이 없다면, 운영자는 카메라별 영상을 확인해야 하며 이벤트의 전체 흐름을 파악하거나 이동 경로를 따라가기가 매우 비효율적입니다.

SIMILARITY SEARCH

여러 영상을 하나의 스토리로 연결

유사도 검색은 흩어져 있는 순간들을 하나의 흐름으로 연결해 운영자가 다수의 카메라 영상을 더욱 쉽게 분석하고 사건을 추적할 수 있도록 돕습니다. 원본 영상 전체를 처음부터 확인할 필요 없이, 의미 있는 장면을 기준 삼아 검색 범위를 빠르게 확장하며 시스템 전반의 영상을 효율적으로 탐색할 수 있습니다.

간편한 카메라 간 검색

BestShot 이미지와 같은 핵심 객체 스냅샷을 활용해 여러 카메라에 걸친 관련 영상을 빠르게 찾아낼 수 있습니다.

사건 흐름의 명확한 재구성

카메라별로 흩어진 주요 순간을 연결해 이벤트가 처음부터 끝까지 어떻게 전개됐는지 한눈에 파악할 수 있습니다.

수동 검토는 줄이고, 결과는 더 빠르게

전체 타임라인을 일일이 훑을 필요 없이의미 있는 장면을 기준으로 검색을 시작해 검토 시간을 크게 단축합니다.

사람이 카메라에 포착되면 AI 분석 기능이 상·하의 색상 등 다양한 속성 정보를 추출해 검색에 활용할 수 있는 메타데이터로 전송합니다.

유사도 검색을 지원하는 카메라는 이 속성 데이터를 호환되는 VMS로 전달하며, 여러 카메라에서 수집된 정보를 통합 분석해 유사한 특징을 가진 대상을 식별하고 추적할 수 있도록 도와줍니다.

운영자는 특정 속성을 기반으로 참조 이미지를 선택하면, 여러 카메라와 시간대에 걸쳐 관련성이 높은 결과를 순위별로 제공받을 수 있습니다. 이를 통해 카메라 간 영상 검토와 사건 분석 작업을 한층 더 효율적으로 수행할 수 있습니다.

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