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2025.08.26
한화비전 미국 법인 사이트에 최초 게재된 글입니다.
조던 리브춘 (Jordan Rivchun), 사업개발 시니어 디렉터, Hanwha Vision 미국케빈 다넬 (Kevin Darnell), 사업개발 디렉터, Hanwha Vision 미국
영상보안 시스템 도입 과정에서 보안, IT, 운영 팀이 모두 일정 부분 중요한 역할을 담당하며, 각 부서가 상호 보완할 때 비로소 최적의 성과를 낼 수 있다.
보안 분야에서 원활한 부서간 협업은 AI의 장점을 극대화하고, 예산을 효율적으로 활용하며, 특히 사이버 보안과 네트워크 역량과 관련된 리스크 완화에 큰 도움이 된다.
이상적인 상황은 시스템 선정부터 도입까지 전 과정이 매끄러운 팀워크를 기반으로 순조롭게 진행되는 것이다.
그러나 현실에서는 부서간 협력이 항상 계획대로 이루어지기 어렵다. 그렇다면 IT나 운영 부서와의 간극을 줄여야 할 때, 보안 전문가로서 우리는 무엇을 할 수 있을까?
이 글에서는 조직 내 협력과 상호 이해를 촉진하기 위한 성공 사례를 살펴보고, 40년 이상 글로벌 리테일 기업과 협업해 온 영상보안 리더로서 한화비전이 축적한 경험과 전문성을 바탕으로 몇 가지 실질적인 팁을 공유한다.
영상보안의 AI 기능은 주요 이해관계자가 그 활용 방식, 이점, 원하는 결과를 모두 이해하고 적극적으로 동참할 때 비로소 더 큰 가치를 발휘한다. 기업 내 보안 리더는 영상 기술의 핵심 관리자로서 IT와 운영 부서의 동료들을 교육할 기회를 가진다. AI 기반 영상보안이 동료들의 부서 업무를 어떻게 향상시킬 수 있는지 이해할 수 있도록 효과적으로 교육해야 한다. 또한 역량, 경제성, 책임감에 기반한 영상 활용의 중요성을 강조해야 한다. AI 기반 영상보안 기술이 발전할수록 부서 전반의 인식 향상과 이해 구축은 영상보안에 대한 동의와 신뢰를 얻는 데 더욱 중요해진다. IT, 컴플라이언스, 운영 팀과 협업이 필요할 때는 데이터 보호와 시스템 무결성 보장을 중심으로 공통 목표를 설정하는 것이 좋은 시작이 된다. 모두가 공감하는 비전은 노력을 결집하는 데 큰 도움이 되기 때문이다. 팀별 도전 과제, 진행 상황, 우려 사항 등을 논의하는 정기적인 부서 간 회의를 통해 지속적인 소통의 장을 마련하자. 또한 팀원 간 교차 교육은 서로의 역할을 이해하는 데 도움이 되어 상호 존중과 팀워크를 강화한다. 예를 들어 IT와 보안을 아우르는 공동 교육 세션을 마련하면 동일한 역량을 함께 구축하고, 통합된 접근 방식으로 문제를 해결할 수 있다. 결과적으로 정기적인 소통은 IT와 보안 부서를 더욱 효과적으로 통합하여 더 나은 성과를 만들어내는 데 기여할 것이다.
디지털 전환은 모든 산업에서 빠르게 진행되고 있으며, 거의 모든 비즈니스 부서에 영향을 미치고 있다. IT 및 컴플라이언스 리더들에게 디지털 전환은 종종 큰 부담으로 다가온다. 이들은 매일 증가하는 AI 기반 연결 장치를 지원하기 위해 필수 인프라 업그레이드를 계획하고 배정해야 한다. 또한 모든 장치가 적절한 사이버 보안 인증을 갖추고 있는지, 추가된 AI 기반 소프트웨어가 고객·직원·조직 데이터 보안에 문제를 일으키지 않는지도 확인해야 한다. 만약 IT 팀이 업무 과부하나 인력 부족으로 대규모 영상보안 프로젝트를 미루거나 지연시키려 한다면, 보안 전문가는 원활한 진행을 위해 창의적인 접근법을 모색할 수 있다. 예를 들어, AI 영상보안 솔루션을 한 번에 전사적으로 도입하기보다 비즈니스에 가장 큰 영향을 미치는 영역부터 단계적으로 적용하는 방법이 있다. 이러한 순차적 접근은 실행 과정을 단순화할 뿐만 아니라, 부서 간 동료들이 새로운 기술을 직접 경험하고 그로 인한 이점을 확인할 기회도 제공한다.
보안, IT, 운영 팀은 협력적으로 영상보안 벤더 평가 기준을 수립할 수 있다. 아래와 같은 요소를 고려해 AI 영상보안 벤더를 다각도로 검토할 수 있다.
영상보안 도입 프로젝트 초기 단계부터 사이버 보안을 비즈니스 목표와 동등한 우선순위로 두는 것이 중요하다. 모든 주요 이해관계자들은 잠재적 위협과 취약점을 함께 식별하고 평가해야 한다.
또한 보안 보고서와 카메라 제조업체의 보안 인증을 검토하는 회의에 모두가 참여할 때, 최종 의사결정과 제품 선정 과정의 투명성이 높아진다. 취약점 해결이든 성능 최적화든 모든 과제를 공동으로 해결할 때, 팀 간에는 상호 존중과 공유된 책임감이 자연스럽게 형성된다.
협업을 개선하는 스마트하고 쉬운 방법을 찾고 있다면, HR이나 C 레벨 비즈니스 리더들과 함께 부서 간 공동 성과를 인정하는 보상 프로그램을 운영하는 것도 효과적인 방법이다. 이러한 프로그램이 올바르고 일관되게 실행될 경우, 부서 간 간극을 빠르게 해소하고 협업 문화를 강화하는 데 큰 도움이 된다.
기업의 보안, IT, 법무·컴플라이언스, 운영 부서 대표들이 역할을 맡아 구성한 AI ‘영상보안 운영위원회’를 통해 좋은 성과를 거두는 경우도 많다.
이 위원회의 주요 업무에는 영상에 대한 접근 권한, 비디오 보관 가이드라인, 감사 요구사항 등을 명확히 정의한 사용자 및 활용 정책 작성이 포함된다. 오알람 발생률, 패치 주기 준수, 이벤트 감지 수와 이에 따른 응답 시간과 같은 공통 KPI는 월간 혹은 분기별 거버넌스 회의에서 검토된다.
일부 기업은 AI 기술의 도입, 실행, 평가 전 과정을 감독하는 전담 위원회를 별도로 운영하기도 한다.
이러한 위원회는 최고 AI 책임자가 주도하거나 IT, 보안, 그리고 다른 비즈니스 리더들로 구성된 그룹이 이끌며, 일반적으로 영상 보안과 관련된 전반적인 업무를 총괄한다.
부서 간 협업은 결코 쉬운 일이 아니지만 혁신을 촉진하고 보안을 강화하는 데 필수적이다.
강력한 데이터 기반 ROI 모델을 구축할 수 있는 능력은 이러한 협업이 만들어내는 가장 가치 있는 성과 중 하나라 할 수 있다.
보안, IT, 운영, 컴플라이언스 리더들을 한데 모을 때, 조직은 이벤트 감소, 응답 시간 개선, 시스템 가동 시간 향상, 운영 효율성 증대와 같은 실질적인 성과 지표를 만들 수 있다. 이 과정에서 각 팀은 비용 절감 요인, 효율성 향상 방안, 측정 가능한 성과를 도출하는 데 기여할 수 있는 고유한 통찰력을 제공한다.
결국 이러한 집단적 투입을 통해 비즈니스는 직접적인 비용 절감 뿐 아니라 간접적인 이익까지 정량화 할 수 있으며, 이를 바탕으로 초기 영상 보안 투자의 타당성을 명확히 하고 향후 예산 결정에 중요한 근거가 되는 ROI 모델을 구축할 수 있다.
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